算法、数据、机器学习能力…… AI创业企业的护城河是什么？

很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式，但是核心在于你的产品是页游，还是app，还是手游，还是网站，还是开放平台，还是端游，或者是一款互联网应用，产品定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。 今天要说的这些指标和内容，基本可以保证基本…

大家都说现在春节越来越没有了年味儿，很多人对过年也不像小时候那样期待了，但是还有一些人他们可能只有在春节的时候才可以回到家跟自己的亲人团聚，这些人就是春运的一份子，大概只有春运的时候才会使大家感觉到所谓的“年味儿”吧。

本文整理自百度李俊卿在QCon上的演讲：《流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践》。

数据分析该如何改变提数工程师的命运，充分发挥数据分析的作用

很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！

人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支——计算机视觉，也如雨后春笋，不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。

【摘要】数据分析师手中拥有一座宝藏。数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在，他担任滴滴出行数据分析团队的负责人，统筹这家…

流量明星和大IP只能作为噱头，如果没有口碑保证，那么高票房只能是昙花一现。不过对比往年贺岁档的影片质量来看，2018年各位导演也算是良心制作了，毕竟大过年还要到处路演宣传也是不容易啊！

你的企业对于数据的理解是否已经达到了一定的阶段，你是否能够驱动公司去建立一套适合自己企业的数据管理机制和流程，而这个是最难的，你得走出自己的路。

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

本文精选了包括人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、文本情感分析、语言翻译、机器学习和预测等多个领域共 58 个实用 API。

提起AI医疗，人们不外乎想起这些问题：AI医生们可以帮助人们预防疾病吗？可以判断我们的病情吗？甚至，AI们会在手术台上对我们进行“切割”吗？

摘要：本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题，其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手，对整个过程进行监控，用数据化的工具进行分析，是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例，来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…

我们有软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和数据即服务（DaaS），现在把它们全部揉杂在一起，再将所涉及的数据量大幅增加，就有了大数据即服务（BDaaS）。

有了这样的分析思路，无论做哪一块内容，都将快速的找到核心问题，进而再找到解决问题的方法。

本文将介绍 Uber 如何搭建一个基于 Kafka 的跨数据中心复制平台，除了有关 Kafka 在 Uber 的应用，还有 Uber 的 Kafka Pipeline，以及在哪些应用场景下会用到跨数据中心的复制等等。

数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不准确的推论。

“大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了，为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而，相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理，我想大家可能更关心的是——我该怎么做，才能避免被“大数据杀熟”。

本文介绍了深度学习框架和平台的概念和特征，基于微博深度学习平台深入探讨了深度学习平台的设计思考和技术架构。