大数据通过提供各种更好的电子签名解决方案，主要改善行业和数字证券。

以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构，由数据分析网整理自网络资料，供大家学习参考。

数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用。

在本文中优酷数据中台的数据技术专家门德亮分享了优酷从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute后对业务及平台的价值。

大数据和分析法的质量，不如分析的目的来得重要。最有趣的紧张态势和争论，始终围绕着组织是否会因使用分析法而获得最大报酬，以使既有的流程行为(process behavior)更完善，或者改变公司人员的行为。

作为一名程序员，你的效率什么时候最高？

【摘要】如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上也没有免费的午餐，但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到“更好、更健康、更便宜的午餐”。本文搜集并整理了一些如何实现实时股票分析系统的资料，从架构和算法两个层面给出了一种…

一篇关于Hadoop1.0、Hadoop2.0与Yarn的博文，从整体上把握三者之间的联系

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持

商业智能 BI 分析平台构建重点

从国内企业使用情况来看，BI工具的应用国外产品，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰ABI、永洪BI为主。 

BI能够带给企业的价值：让每一次决定、每一个管理细节、每一层战略规划都有数据支撑。

决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。

最近出炉了不少关于科技产业中各种预测，综合一下各厂商的观点，我们将对2013年度的大数据发展预测进行综述，再加上我们的意见，有些可能会是十分有趣的。 Hadoop的2013 让我们从Hadoop开始吧。作为大数据技术的典型代表，相信你一点也不会对有许多公司的预测仅仅专注于Hadoop而感到意外。MapR首席执行官John Schroeder预测称，“硬件将针…

面试时问你的一些大数据存储问题。

要处理14维空间中的超平面，想象一个三维空间，大声对自己说“14”。每个人都这么做。

1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。但是这些报表的用户的使用情况如何，用户是否满意？ 2. 报表的重要性 作为数据分析项目，包括了原始数据获取及处理，数据分析整理，报表展现等多个部分组成，但是从用户…

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。

下面我们介绍大数据存储和管理发展过程中出现的四类大数据存储和管理数据库系统。

本文探讨客服相关数据的意义