数据分析师主要工作有哪些 数据分析师平时都做什么？他们的主要工作是什么？不管是什么行业的数据分析师，必须要掌握的技能是：1、该行业的行业知识和经验，不能低于行业专家的平均水平。2.必须具有的数学知识，例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等。3.IT技术：数据库技...

Sawin软件研发之窗：如何进行软件需求分析 1．概念 需求的定义包括从用户角度（系统的外部行为），以及从开发者角度（一些内部特性）来阐述需求。 关键的问题是一定要编写需求文档。我曾经目睹过一个项目中途更换了所有的开发者，客户被迫与新的需求分析者坐到一起。系统的分析人员说：“我们...

商业智能平台的实施需要正确方法及步骤 随着科技和网络技术的飞速发展，大中型公司和企业的工作和管理上也有了非常大的变化，从繁琐到简单，从低速到高效，因为我们生活在一个时间就是金钱的大环境里，工作效率如果还不提高注定要被社会淘汰，所以更多的企业选择商业智能平台来为企业整合数据进行辅助...

需求分析到底说的是什么？ 需求分析：开发人员准确地理解用户的要求，进行细致的调查分析，将用户非形式的需求陈述转化为完整的需求定义，再由需求定义转换到相应的需求规格说明的过程。 　　我觉得需求分析是产品经理最重要的技能，这个阶段也是我最喜欢的阶段。 需求分析可以一直问“为什么”，延...

大数据分析应用最多的9个关键领域 关键词：swot分析应用领域 seo应用领域分析 回归分析的应用领域 随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来...

分类算法之决策树(Decision tree) 关键词：决策树分类算法 决策树分类算法思想 决策树分类算法代码 决策树算法 c4.5决策树算法 决策树算法原理 决策树剪枝算法 决策树算法实例 决策树算法代码 3.1、摘要 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网...

互联网企业与大数据分析_互联网数据分析师 大数据分析现在的应用范围越来越广，特别是在电子商务行业，随之互联网技术的发展，移动互联网技术的发展，大数据分析的应用越来越广，对于互联网企业来说，大数据可以带来业绩的发展，只要是自己有实力的互联网企业都会想构建大数据分析的平台。 大数据这...

大数据分析鞭策着个体化医疗发展 早在一月份，美国总统奥巴马在国情咨文中提出了个体化医疗或叫“精准医疗”，进入了拥有个体的大数据分析和基因组测序的快熟增长，并得到了研究和医疗保健机构的支持。随着发现个体化风险对某些状况和疾病的发现变得更便宜、更容易，以及科学家收集庞大的DNA数据库...

Oracle 12c：多租户新架构转型DBaaS_Oracle数据库 随着Oracle 12c的推出，Oracle（甲骨文）以全新的多租户架构，开启了传统关系型数据库的DB as a Service（DBaaS，数据库即服务）的新时代。在上个月落幕的Oracle Open Wor...

数据分析师职业也存在风险 数据分析师作为近些年伴随着大数据以及数据分析技术兴起的成为一个热门的职位，数据分析师也逐渐成为很多人羡慕的职业，但是是不是每一个人都能成为数据分析师，不仅仅要具备数据分析的基本技能，在基本的素质和职业技能上都是有一定要求的，近期有出现数据分析是因为内线交...

淘宝数据分析之数据分析工具的三个需求层次 淘宝需求分析 淘宝网需求分析 淘宝网需求分析说明书 淘宝物流需求分析  淘宝双十一数据分析 前一阵和一个朋友聊到现在的各种数据分析软件，发现很多人都不太清楚看数据的目的。 数据分析能带给我们什么？ 我们希望通过数据分析做什么决策？ 除了维...

商业智能分析技术的内部透析 对于商业智能（BI）技术的定义，大家应该都很了解了，但是就目前来说，商业智能主要有哪些应用或组成部分呢？ 首先，我们要明确，这里所说的商业智能是一个狭义的定义，即不包括数据仓库的应用，所以数据的处理和存储等功能都不在此进行说明。 接下来，我们就开始关注...

需求分析师面试经验_需求分析师面试题 (1) 需求分析工程师在整个项目管理过程中，扮演怎样的角色？如何与团队的其他成员开展工作？ 需求分析工程师在项目管理的过程中，扮演着项目成败关键人物或是项目先行者的角色。在与团队的其他成员(指该项目需求组其他成员)，应符合“总-分-总”的交流...

大数据分析提升零售商店购物体验 关键词：提升购物体验 大数据分析  百度大数据 近年来，互联网技术飞速发展，国内网络基础设施不断完善普及，网络快速应用通道伸向了经济发展的各个角落，越来越多的企业因此而获得更加广阔的发展空间，并逐步走上了国际化信息高速公路，经济效益得到显着提升。相...

数据分析职位对电子商务行业的重要性 数据分析师：就电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。那么要达到这些效果，在...

历史上的文学大数据分析 虽然大数据概念近些年才热起来，但早在19世纪，人们就见到了文学作品的定量分析的身影。 2014年7／8月号的《美国科学家》杂志发表了Brian Hayes的文章《文学与大数据一相逢》。他说，虽然大数据概念近些年才热起来，但早在19世纪，人们就见到了文学作品...

存一份备用：大数据分析工具采购指南_数据仓库 大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适...

应该怎么面试数据分析师 现阶段数据分析是一个热门的专业，数据分析师掌握企业的很多关键性的信息，也可以为企业提供关键性的信息，不仅仅在技能上，在道德和综合素质上都要有一定的要求，企业怎么才能找到一个好的数据分析师，企业在面试数据分析师的时候，应该看中那些问题，要注重什么？ 第一、考...

数据产品系列篇(1):产品规划和落地流程 今天和大V们聊了很多关于现在在做的事情，数据产品和模式以及数据+等服务，B端培训和解决方案现在有巨大的缺口，而目前市面上的数据产品也不是很多，很多数据产品都是做着大同小异类似的功能和模块，主要介绍包括产品规划和落地、产品的研发以及产品的...

商业智能技术在公共交通行业中的探索 在中国企业信息化水平不断提高和行业竞争越来越激烈的情况下，商业智能（BI）技术的地位显得尤为重要，其在各行各业的应用范围也逐渐扩大，并呈不断上升趋势。因此，如何利用BI技术中的数据仓库和数据挖掘，找出业务的特点，探索日常操作规程，分析与探讨存在...