• 深度学习与图神经网络学习分享：Transformer 整体结构

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  • Wallys industrial wifi5 router/IPQ4019 IPQ4029 ,802.11AC 2x2 2.4G&5G

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    IPQ8074A 4x4 2.4G 8x8 5G 802.11ax IPQ4018 12V-56VDCPassive 24V-56V IPQ4018 2*MMCX 27dbm Support MU-MIMO The IPQ8074 from Qualcomm is a Wireless SoC wi ....

  • Transformer 为什么这么有实力？

    前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等 Transformer为什么这 ....

  • 赞奇云工作站解决 CAE 现状问题，仿真行业上云势在必行

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  • Wallys story begins industrial wifi router/wifi moudle

    We'll start with a quick review of how Wi-Fi has changed over the years. In fact, the earliest generation of 802.11 standard can be traced back to 199 ....

  • 一图读懂加快制造业数字化、网络化、智能化发展

    源自：信息技术发展司、工信微报 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]

  • 有没有知道符号函数是什么鬼？

    在一个存储过程体中使用if语句建立符号函数，并进行测试。有没有知道符号函数是什么鬼？

  • Wallys/DR7915/MT7915/MT7975/can support 4 radios at the same time

    WiFi6 MiniPCIe Module 2T2R 2×2.4GHz 2x5GHz MT7915 MT7975 Introduction https://www.wallystech.com/Network_Card/DR7915-wifi6-MT7915-MT7975-2T2R-support- ....

  • 概率图模型之贝叶斯网络

    在图的基础上表示概率分布的模型我们称之为概率图模型；而且在图中，我们用结点来表示随机变量，结点之间的边表示结点的概率依赖关系。本文我们介绍概率图模型中一个最基础的模型 —…
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    Python实战|利用生存分析预测用户流失周期

    第一部分 1.数据基本情况探索 2.数据来源及预处理 3.数据相关性探索 第二部分 1.Cox风险比例模型建模 2. Cox风险比例模型效果评估 3.Cox风险比例模型预测流失用户…
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    生存分析:在Python中的实现

    生存分析的统计方法可以回答以下商业问题: 一个特定的客户会在公司留存多长时间？换句话说，在多长时间之后，这个客户将会流失？ 运行一年后，某台机器还能使用多久？ 不同营销渠道的相对留…
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    The history of wireless communication industry//wallys ipq4019 ipq4029 ipq8072

    IPQ4019 IPQ4029 ,802.11AC 2x2 2.4G&5G//IPQ8072 4x4 2.4G & 5G Since the use of smoke signals, flags and flashing mirrors in the pre – historic ....

  • 这两道题有会的吗

    面试题，每个字我都看得懂 可是连在一起了 我就看不懂了[图片] [图片]

  • 人工智能时代已经来临, 机器人家具非常普遍了

    据《华尔街日报》报道，一种新的智能家居技术正在流行。这项技术包括移动机器人家具人工智能系统、摄像头等。房间里所有的家具都可以移动。你只要按一个按钮，凌乱的卧室就会变成一尘不染的客厅。另外，房间里的摄像头会自动追踪东西存放的位置，也就是说无论你把东西扔到哪里，智能系统都能帮你找到。 　　床从天花板下降 ....

  • Qualcomm IPQ5018 solution application wifi6 wallys ,QCN9074, 2. 4G/5G

    IPQ5018, 802.11ax,wifi 6e,QCN9074, 2X2 2.4G support 2x WiFi 6E Card support BT5.1/ QCN9074 802.11ax 4x4 MU-MIMO 6GHz wifi6E QCN9074 11ax 4x4 6G M.2 Qu ....

  • 流体力学深度学习建模技术

    流体力学深度学习建模技术研究进展 王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚 摘要： 深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点，恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前，深度学习技术已在流体力学领域得到了 ....

  • 怎么让人工智能融入实体产业, 人类智能的未来在哪里

    在唐文斌看来，今年WAIC的主题正好对应了人类智能未来的两种可能性。“智联世界”代表利用AI技术制造智能机器人，改造物理世界；“盛远无界”是指利用人工智能技术构建元宇宙，促进虚拟世界的发展。坚定的方向是将人工智能融入实体行业的场景，创造价值，让实体世界变得更美好。 　　日前，六部门联合发布《关于加快 ....

  • 重磅！Adobe 收购 Figma

    [图片] 2022年9月15日，Adobe(Nasdaq:ADBE)宣布以约200亿美元现金和股票收购Figma，Adobe和Figma的结合将迎来一个协同创意的新时代。 Adobe的使命是通过数字体验改变世界。如今，数字经济在Adobe的工具和平台上运行，纵观其历史，该公司的创新已触及全球数十亿人 ....

  • “亿”论 AI｜基于中心化元数据及配置驱动的 eBay AI 特征工程管理平台

    [图片] 前言 从AI概念提出到现在，越来越多的企业受益于AI模型提供的推理、决策等能力。特征是模型的主要输入，好的特征能极大帮助模型提升效果。然而特征的生成又是极为繁琐和耗时的工作，这个过程我们称之为特征工程。从数据采集分析到创建特征再到上线，会涉及到非常多的系统和工具交互，我们需要一个能够简化这 ....

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