房地产营销也用大数据分析_房地产数据分析 随着房地产市场现在发展的趋势，从以前的卖方市场已经转化为买方市场，也就是占主导地位的是卖家，所以对于房地产来说，对于营销数据的分析也是很重要的，房地产营销的数据分析包括对购买楼房的人群的分布、市场趋势、消费者的购买意向等等，这些都是可以帮...

大数据分析的三个技巧​ 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analyst or re...

【精彩回顾】新IT产业联盟鲁四海：关于CDO人才培养的思考 2015年9月10日，首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开，本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办，中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。以下是鲁四海演讲实...

大数据面试常见的77个问题_数据科学家面试 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位参考。 1、你处理过的最大...

一个中央政治局委员的大数据观 新年伊始，1月8日，中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱连续两天邀请律师、学者走进中央政法委机关，“开门纳谏”，听取大家对法治建设的意见建议。有律师当面建言：“建议用大数据推动司法改革、推动政法工作！” 长安君立刻“脑补”了咱孟书记的心里话：“终于跟...

数据可视化与数据分析_数据分析师 数据可视化，是一个数据分析结果的展示，数据可视化的作用也不容小觑，一个数据分析师的技术好不好，能不能做好数据可视化也是一个重要的考量，数据可视化的工具也是多种多样，免费的还是收费的，供企业选择的范围也很多。 数据可视化过程汇总也会产生一些数据，或...

大数据时代企业如何赢得“数据战” 几年前，公司专注于信息技术和互联网技术，而现如今，公司更多关注的是云计算、移动技术和社交技术。不管是上述哪类技术的发展趋势，都对公司数据的处理和分析造成了很多问题。数据的多样性和数据的安全问题，以及数据复杂性和数据量的迅猛增长已经成为公司面临的诸...

你的下一个超级计算机仅仅是一个点击：云计算 本周在拉斯维加斯亚马逊开发者大会上，我们终于看到了最新的超级计算机。我一直迷恋着这种风格多年。在古时，这些都是庞大的野兽，占用房间充满齿轮和烧起来了电像疯了似的。他们花费数百万美元，并有乡亲倾向于给他们照顾和喂养的爪牙。 早在2004年...

大数据为什么这么火？_大数据火了 大数据这个词语现在处处可以见，数据分析也说大数据，商业智能也说大数据，大企业也说大数据，小企业也说大数据，为什么大数据现在这么火，下面我们来说说原因所在。 第一、市场的需求相应，在在信息时代，计算机技术、网络技术，数据分析技术的不断发展，大数据理...

用户画像数据建模方法_用户画像分析_用户画像 大数据 近些年，互联网进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚 焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地...

Google的大数据基因组学梦 Google向基因组学进军，可以为那些已经在医疗保健领域投入大量资金的公司打开更为广阔的市场。加州大学洛杉矶分校安德森商学院副教授、从事技术兼并与收购的George Geis表示：“使用基因组分析方法的所有领域，通常来说都是热点领域。” 根据市场研...

如果一个人会问我整个两年的MBA总结成两个字，我会选“对齐”和“协同”。 企业管理是所有关于做出选择。什么将是你的身份，你提供什么样的经验，当然卖什么，哪里有卖的，给谁，其中价格。常见的业务分析模型的SWOT，PEST，以及类似的人真的可以归结为一个单一的概念，当涉及到业务决策：...

阿里马云、亚马逊贝索斯，谁能抢食万亿大数据蛋糕 虽然大数据已经说了两三年，也听了两三年，但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为，2016年，才是万亿大数据产业元年。 “束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破，数据将从企业的成本中心转变为价值中心，2016年我们将迎来大数据应用的全...

阿里云发布大数据工具采云间 将支持可视化分析 7月25日，阿里云计算发布“采云间”——基于ODPS（开放数据处理服务）的简易大数据工具解决方案，大大降低了中小型公司大数据分析的门槛，给中小企业带来了数据分析福音。 采云间简称DPC，集成了开发者套件和商业智能套件，是一个Web端的...

大数据时代商业智能分析的定位 目前，很多企业高管和企业用户对如何利用大数据来帮助成功地实现业务目标充满了兴趣，需要能够参与企业BI商业智能分析的专业管理人员参与研究。商业智能分析师们因此获得了重要的任务，他们需要尽可能快地将大量的数据集成到现有的战略中去，并制定技术路线和组织结构...

垂直云计算提供商到达金融服务行业 云计算的主要故事至今一直横向提供商，如salesforce.com，微软和亚马逊之一，提供一个放之四海而皆准的所有解决方案。虽然这些供应商必须在金融服务领域取得了一些成功，他们的产品没有足够的专业解决资产管理公司或银行的需要。 垂直SaaS提供商...

语义分析对金融大数据的影响_金融大数据分析   大数据的发展已经使很多的企业认识到数据整合到企业决策中的重要性，但是很多企业的管理层看到了数据，但是可以真正使用数据整合决策中还只是少部分，很多企业并不能根据交易的信息或者用户的信息来生成持续的信息。因此语义分析就可以将这...

大数据分析建模思路技巧和算法的特征 近年来，大数据已成为科技界和企业界关注的热点，越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开，各种大数据的新算法被开发研究出来，例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 与此同时，大...

首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在京举办         2015年9月10日，中国新一代IT产业推进联盟和易观智库联合主办的“首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会”在北京大学英杰交流中心隆重举行。首席数据官联盟（简称CDOA）由中国新一代IT产业推进联盟联合...

胜任力模型如何能胜任_胜任力模型 载《人力资源》2014年6月刊 作者：曾双喜 胜任力模型是人力资源管理领域的一项重要创新，近几年来，国内企业掀起一股“建模”热潮。但遗憾的是，很多企业花大价钱辛苦建起的胜任力模型却并未给人力资源工作带来真正的效益，有的甚至变成一堆废纸。原因何在？...