云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？_需求分析 云计算标准化需求分析： 从技术角度看 概念和定义：通过标准化统一云计算的概念、定义及内容； 互操作：需要制定分布式计算资源、存储资源之间的接口标准，以便更好地解决互操作问题； 虚拟化：需要制定网络、硬件等各种资源虚拟化的格...

利用大数据跨行业面板：视频现在可用 大数据意味着不同的事情不同的人。一些人认为，大量的数据要克服的挑战，而对其他人来说是一个机会抓住。在泰伯通信公司最近利用大数据的情况下，来自不同行业的专家聚集在一起，比较其大数据的笔记。 天体物理学和计算科学的乔治·梅森大学的教授，柯克源性跟踪...

企业大数据分析应用的认识转变 一说到大数据，很多人不约而同都会想到4个v等词汇，不同的大数据分析工具以及模型应用，有言论说大数据将被取代，有言论将大数据描绘如神话，还有言论告诉我们不要太依赖大数据，不论是企业还是个人，大数据来临的时代，我们将要做的就是怎么让这些海量的看似无用的数...

大数据在制造业的发展_制造业大数据发展历史 很多人一提到大数据都会想到的行业是金融业、零售业或者电子商务，殊不知在我们的传统制造业当中，大数据也带来了不小的影响，制造业也在进行一场数据变革，在一些新兴的制造行业，例如新能源等行业兴起都是以大数据的发展作为基础，渐渐的制造业也拥有了...

大数据将如何影响股市？_股市大数据分析 对于金融行业来说，越透明博弈越难，越确定收益越低。 最近Forbs、FTimes等国外著名金融刊物以“华尔街人神共愤的叛徒”报道了Kensho这家科技公司，实际上，早在12年Kensho已经让华尔街紧张了一轮，它所做的是将大量的经济数据、政...

云计算：大数据时代的系统工程(二) 从目前来看，如果我们想要完整的认知云计算，应该从“服务”和“平台”两面去理解，即云计算涵盖云计算平台和云计算服务这两个概念。 如前所述，云计算服务代表一种新的商业模式，对于任何一种商业模式而言，除了理论上可行之外，还要保证实践上可用。对于云计算...

怎样做需求分析_如何做需求分析 如果将需求分析阶段的工作归结为编写需求规格说明书，这种简化的做法往往是导致项目后期层出不穷问题的罪魁祸首。建议采用以下步骤形成软件需求：获取用户需求→分析用户需求→编写需求文档→评审需求文档→管理需求。下面我们先来讨论前两个步骤（获取用户需求、分析...

大数据三个重要的技术问题 当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战...

2016互联网业数据分析人才最稀缺 全球最大的职业社交平台领英近日发布《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据分析得出。...

阅兵进入“大数据”时代 从装备方队受阅车辆的使用数据，到徒步方队防止训练伤的问卷调查，阅兵训练已经悄然进入“大数据”时代，科学施训成为这次阅兵训练的主题。 “冷车”现象曾让反坦克导弹方队头疼不已。“冷车”指车辆刚启动时，由于水温、油温偏低，导致同一转速下装备行进速度不一致，无法达...

大数据应用解析哪些领域最具潜力？ 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业效果显著。大数据不分对象，即使是中小企业主也能利用大数据来挖掘公司的潜力。不过从实际的应用来看，大数据...

游戏行业的大数据分析管理_游戏行业数据分析_游戏数据分析 人人游戏：360°客户视图很重要 作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。 在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云”应用火热上线了。所...

云计算：大数据时代的系统工程（三） 我们每个人都同时存在于多个组织结构之中，要承担着不同的角色分工。为了达成一个统一的目标，所谓“组织”必须考虑如何合理、有效地进行规划、分工、协调、制衡等，以期顺利达成目标。 云计算创新性地将大量计算资源组织在一起，协同工作，意味着云计算必须在信...

需求分析的20条法则_需求法则    对商业用户来说，他们后面是成百上千个供应商，前面是成千上万个消费顾客。怎样利用软件管理错综复杂的供应商和消费顾客，如何做好精细到一个小小调料包的进、销、调、存的商品流通工作，这些都是商业企业需要信息管理系统的理由。软件开发的意义也就在于此。而...

选对数据分析的方向很重要_数据分析师 大数据是一块香馍馍，企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析，兴起的“云计算”等业务，对于企业来说，想要走上正确的大数据道路，想要真正获得数据分析的结果，让数据分析为企业服务更多，选对数据分析方向至关重要。 需要弄清自己的业务范...

数据分析非要用到大数据？ 随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最大价值的运用和产出。 如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么价值？ 不管你所在的行业以及企业大小，从数据得到价值都...

大数据来临对中层管理者造成冲击 精简企业机构，让信息的流通以及沟通直接化、透明化，已经是一个很长时间的话题，大数据时代来临，对于各种大数据分析工具的使用和大数据解决方案的应用，企业内部的结构也在发生变化，新兴企业在创立的时候，就已经崭露头角，对于一些老牌企业来说，机构冗繁一直是困...

小企业也能玩大数据啦 对于大数据来说，现在已经是一个全民共识的问题，随着大数据分析技术的不断发展，大数据变得更加的成熟，关于大数据的问题也变得更加的具体，很多企业会有一个疑问，是不是大企业才会有大数据，小企业不需要做大数据的分析，或者说不够格做大数据分析。 大数据是不是可以成功，...

大数据下的数据分析平台架构_大数据分析师 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。 作为一家互联网数据分析公司...

大数据时代：大数据能做什么？ “大数据”作为时下最火热的IT （information technology）行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓...