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标签: 面试 共 14 个结果.
程序员面试最常见问题 TOP 48
同学,你会手写二叉树吗?近来正值秋招季节,很多编程面试都要求手写数据结构手推机器学习算法。各位同学为了面试也会刷各种编程题,其中数据结构与排序搜索算法又是最为基础的内容。在本文中,我们为各位读者准备了 48 道基础面试题,它可以帮助我们更深地理解数据结构。本文所有面试题都提供了 Java 解决方案, ....
star2017
1年前
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TP-LINK 提前批(图像算法岗)6 月 7 日 -6 月 8 日 面试题 6 道
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star2017
1年前
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2021 年 4 月底,腾讯应用研究岗暑期实习面试题 12 道
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star2017
1年前
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2021 年 6 月份:vivo 推荐算法工程师一面 · 5 道题 | 福利
问题 1:介绍下什么是 Word2vec 在介绍 Word2Vec 之前需要先理解 Word Embedding,它是将无法直接计算的、非结构化的单词转化为可计算的、结构化的数据-向量; [图片] 那么什么是 Word2Vec 呢? Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一。他 ....
star2017
1年前
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机器学习与深度学习常见面试题(上)
导言 一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI 整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非常有帮助,当然,我们不能只限于会做这些题目,最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较 Boosting 和 B ....
star2017
1年前
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2021 年 6 月份,TPLINK22 提前批网络安全算法工程师面试题 3 道
1、TCP 和 UDP 的特点 TCP:面向连接 TCP 面向连接通信,所以握手过程会消耗资源,过程为可靠连接,不会丢失数据,适合大数据量交换 ;“面向连接”就是在正式通信前必须要与对方建立起连接。 TCP 协议能为应用程序提供可靠的通信连接,使一台计算机发出的字节流无差错地发往网络上的其他计算机, ....
star2017
1年前
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2021 年七月中旬,虾皮北京提前批 - 算法工程师 5 道面试题
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021 最新大厂 AI 面试题》免费送!问题 1:删除链表倒数第 K 个节点该题为 leetcode 第 19 题。在对链表进行操作时,一个常用的技巧就
star2017
1年前
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CV 精选知识点:DPM(Deformable Parts Model)算法流程详解
解析1: 将原图与已经准备好的每个类别的“模板”做卷积操作,生成一中类似热力图(hot map)的图像,将不同尺度上的图合成一张,图中较量点就是与最相关“模板”相似的点。 拓展: SGD(stochastic gradient descent)到training里 NMS(non-maximum s ....
star2017
1年前
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2021 年 8 月,字节秋招算法 5 道面试题分享
## 问题1:搜索旋转排序数组带重复值问题 该题为leetcode第81题,搜索先转排序数组II 对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r],此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。 例如nums=[3,1,2,3,3,3,3 ....
star2017
1年前
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2015年机器学习/数据挖掘面试总结
来自 http://blog.csdn.net/u011300443/article/details/48132697?utm_source=tuicool 2015年机器学习/数…
star2017
1年前
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pandas面试基础
阅读路线: 准备工作 生成对象 索引 选择需要的数据 运算 合并(merge) 分组(grouping) 重塑(reshaping) 数据透视表(pivot tables) pan…
star2017
1年前
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美国数据分析师分享面试经验已获Amazonoffer
在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口…
star2017
1年前
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数据挖掘工程师首谈“干货”建议想来百度要从“头”做起
http://science.china.com.cn/2015-09/27/content_8267334.htm 这位毕业于哈工大计算机专业的工程师,语速很快,说起话来铿锵有力…
star2017
1年前
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大数据面试可能遇到的问题
1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型…
star2017
1年前
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