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标签: 阿里妈妈 共 11 个结果.
阿里妈妈深度树检索技术(TDM)及应用框架的探索实践
[图片] 分享嘉宾:何杰 阿里妈妈 高级算法专家 编辑整理:孙锴 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 导读: 阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下数字营销的大中台,2018 年广告营收超过 1500 亿,近乎占据中国广告市场收入的半壁江山。如何驱动这艘商业航母不断前行,阿里妈妈 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈大规模在线分层实验实践
作者: 敖丙 少衡 见独 宏真 2016 年 9 月 19 日 话题:阿里巴巴语言 & 开发架构阿里云 引言 在线服务系统的 AB-test 方法有很多种。搭建多个可服务集群,从物理上对流量进行隔离是比较常见的一种方式。这种方式应用于大型复杂的在线服务系统时,存在部署比较慢的问题。这种方式的 ....
star2017
1年前
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近线召回 TFMS 在阿里妈妈广告平台的实践
作者:梁尔舒 本站授权转载 导读: 阿里妈妈作为国内互联网领先的电商广告平台,拥有海量的广告数据背景下,在广告引擎的召回模块面临着日益严重的截断问题,因此提出了TFMS的近线召回方案来解决面临的问题。论文(原文 1)中较详细给出了工程落地细节,更重要的是交付了一种处理类似问题的通用思路,值得学习。 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈展示广告智能拍卖机制的演进之路
[图片] 编辑整理:熊佩 华中师范大学 导读: 近几年,互联网广告营销市场规模不断扩大,其累计市场规模已达千亿。机制设计在广告投放中扮演着核心角色,如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量,如何设计激励兼容的机制以保障平台收入和稳定、可持续的健康发展等都属于这个范畴。本文基于阿里妈妈展示广告业务,详细 ....
star2017
1年前
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KDD2022 | MUVCOG:阿里妈妈多模态搜索会话下的用户意图刻画
作者: 影书、亚岁 阿里妈妈技术 稿 摘要 在搜索会话中对上下文信息进行建模是一项重要工作。然而,用户在使用手机淘宝的过程中,会交替通过搜索框使用文本关键词进行查询、通过拍照搜索使用实拍图进行查询、通过相似搜索使用商品图片和标题进行查询。在以往的电商搜索工作中,只对搜索会话中的文本查询进行建模,无法 ....
star2017
1年前
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实现 "模板自由"?阿里妈妈全自动无模板图文创意生成
:writing|type_1_2: 本文作者:云芑、明驰、悟放、鹏徙、持信、大摇、逸冰、因尘 丨目录: · 全自动无模板图文创意生成系统 · 业务赋能效果 · 总结 · 关于我们 · Reference 本文介绍阿里妈妈过去一年研发的最新图文创意制作系统。它是一个全自动智能制作系统,绕开了现有常见 ....
star2017
1年前
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CIKM 2022 放榜,10 篇论文详解阿里妈妈广告算法最新进展
阿里妈妈技术团队 稿 近日,第31届国际计算机学会信息与知识管理大会(The 31th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2022)论文接收结果公布,阿里妈妈技术团队10篇论文(8篇长 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈 Dolphin 分布式向量召回技术详解
三贤、陌奈、赫琦 阿里妈妈技术 稿 前言 随着深度学习技术发展,万物皆可用向量表示,向量召回计算已经成为很多算法场景所需的必备能力,其广泛应用在搜索、推荐和广告等业务场景中。阿里妈妈工程平台智能分析引擎团队为了更好地支持智能物料推荐广告场景,针对其吞吐规模大、要求延迟低、查询条件灵活等需求,在 Do ....
star2017
1年前
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广告深度学习计算:阿里妈妈智能创意服务优化
:writing|type_1_2:本文作者:雨行、列宁、阿洛、腾冥、枭骑、无蹄、少奇、持信等 一、阿里妈妈智能创意服务介绍 随着短视频逐渐成为人们表达自我和生活的主流媒介之一,各大短视频平台也得到了迅猛发展,短视频流量已经成长为互联网优质流量阵地之一,短视频的供给和消费都呈现出爆发式增长。在这个背 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈广告深度学习计算:多媒体 AI 推理服务加速利器 high_service
本文作者:雨行、列宁、阿洛、腾冥、枭骑、无蹄、逍城、少奇、持信、云芑 本文是上一篇内容《广告深度学习计算:阿里妈妈智能创意服务优化》工作的进一步延伸,欢迎阅读交流。 概述 随着视频、文案、图文等多媒体模型在阿里妈妈智能创意、内容风控等业务场景的广泛落地,在提升业务效果的同时,也为在线部署带来了诸多新 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈基于图的电商语义相关性弱监督学习框架
行澜、竟泽、及目 阿里妈妈技术 稿 1. 摘要 商品检索是在线电商系统的基础,需要快速准确地找到用户所需的产品。其中,相关性是检索过程的一个重要考量因素,其作用是避免展现与用户搜索意图不匹配的产品,从而优化用户体验。在相关性任务场景中,用户的搜索词条是最能够清晰反映其意图的信息;同时,商品的标题文本 ....
star2017
1年前
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