关于人工智能的开源项目，相信开发者们已经目睹过不少了，Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github，而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目，精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。

相信你也遇到过这样的情况：怀着犹如探秘般万分期待的心情，点开一篇文章，结果却发现又一次中了“标题党”的诱饵，成功上钩。这种现象，在国际有一个形象的名字 “Clickbait”。

Google Research宣布，世界准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet开源。谷歌开源再进一步。

摘要：Google推出智能回复是使用深度神经网络训练的撰写email的功能。智能回复系统建立在一对循环神经网络之上，其中一个RNN用于对收到的电子邮件进行编码，而另一个用于预测可能的回复。至今为止，这项功能表现特别出色。 Google将为其Gmail应用推出一项称为智能回复（SmartReply）的新功能，这篇博文解析了SmartReply的技术原理：建立在…

天气一热，冷饮会不会立马涨价？

Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

国产人工智能芯片的发展，一如早年间国产通用处理器和操作系统的发展，过份地追求完全独立、自主可控的怪圈，势必会如众多国产芯片一样逐渐退出历史舞台。

近日，Google旗下的科技孵化器Jigsaw、康奈尔大学和维基媒体基金会合作，联合开发了一个预测谈话走向的AI系统。这个系统能从一开始就能预测谈话是否会失控，想在对话能被挽救的情况下，尽早预防不必要的争吵甚至是攻击行为。

众所周知，数据科学的目标是从大数据中创造价值。然而，数据科学也应该满足第二个目标即避免信息过载。一个典型的可以满足这两个目标的系统就是推荐引擎。

摘要：用于大规模数据集并行运算的MapReduce诞生之后，谷歌工程师对其进行了大规模随机数据的排序测试。最近，他们向外界披露了过去几年的测试数据和经验总结，特别是50PB海量数据的排序，对于关注数据处理的技术人员来说很有借鉴意义。 为什么谷歌工程师喜欢测试排序？因为很容易产生任意规模的数据，也很容易验证排序的输出是否正确。 最初的MapReduce论文就报…

Google无人车近况 对于很多人而言，体验无人驾驶仍然是一项充满挑战而又有趣的事情。Google近期就接受了一些人的申请，让它们尝试了一下。与普通车辆不同，经过改装的雷克萨斯SUV多了一些雷达和摄像头。它就是依靠这些传感器的输入，结合特定的人工智能算法实现了无人驾驶。 目前，Google的无人车体现了很好的安全性，但在驾驶方式上与人类明显不同。它会在设有停…

摘要：2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢…

15年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风格结合在一起。 DeepDream 采用卷积神经网络，将图像…