也就是说，“抖音”这一名字，其实综合了数据驱动和人为思考的共同决策，也和字节跳动的A/B测试紧密地绑定在一起。在战略型决策上，需要专家进行长期思考，在细节决策上，能做A/B测试就尽量做A/B测试，同时还要关注…

工作中我们可能会接触到很多业务数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说“字不如表，表不如图”，那么如何缩短数据与用户的距离？让用户一眼Get到重点？让老板赞同你的汇报方案呢？

摘要：近两年，精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及，而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking，比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户，这确实很好，但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播，却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力，而后者也是…

我把大数据的概念总结为四个字：大、全、细、时。

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！～

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…

2015年被称为中国企业服务元年，企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下，SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计，中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金，而在美国，仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下，国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从？跟传统…

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

大数据在2016年面临的最大挑战是将重点从“怎样做”的技术驱动型转向关注“为什么”的商业驱动型。吸引并训练那些能用数据科学能力理解一个特定的业务的人才，并鼓励他们在企业中领头。

今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。

作者：Cassie Kozyrkov 编译：ronghuaiyang 转载自： AI 公园 这篇文章介绍了大多数人缺乏的心理习惯，以及为什么你不能指望没有数据就能有效地指导你的行为。 企业正在大量雇佣数据科学家，以做出严格、科学、公正、数据驱动的决策。 现在，坏消息来了：这些决定通常不是。 要想做出 ....

数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！

大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终反方的观点胜出：作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。“我们不关心你…

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！

很久之前就听别人说过“人缺什么就秀什么”，虽然小不本人并不完全认同，但最近也觉得，很多东西看起来十分富足，反而是真正稀缺的。 仔细想想，这个时代，我们获取信息是如此便捷，反而注意力变得格外稀缺；我们每天产生了海量的数据，反而数据的价值密度却变得更低；我们有越来越多的方式结交来自各种背景的朋友，但真正的知心好友又有几个？ 而对于产品经理来说，也是一样，我们有了…

数据驱动是一个时髦的词汇。 很多互联网公司都在谈论增长，特别是来自硅谷的高速成长的企业，高速的增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素，所有的估值核心都建立在“增长”上面，这也是为什么有的互联网企业有很高的估值的原因。在“增长“的背后是一系列的用户体验，活跃度，留存率以及变现的有机结合，增长黑客的核心就是产品化，数据化，运营化。 分析思维和技术实现能力是科技产…

虽然线上零售对线下零售造成了很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比依然高达90％。展望未来，线下零售依然会占领零售行业的重要地位。

近两年来互联网金融产品层出不穷，市场同质化严重，如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值，成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club，其中，诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…

留存分析是深度分析的一个维度，而且需要长期持续跟踪。具体分析过程中，还要结合版本更新，推广等诸多因素，才能找到用户的最佳周期，进而制定相应的留存策略，才能更好的实现商业变现。