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标签: 数据集 共 30 个结果.
硅谷王川:深度学习有多深?经历的回放(23)
本文是 硅谷王川:深度学习有多深?发散的大脑(22) 的续篇。
star2017
1年前
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数据平台维度模型设计十个技巧
这是一篇讲述维度数据模型设计的文章,偏向于数据平台而非数据分析,请读者根据自己的兴趣爱好阅读。
star2017
1年前
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深度学习在视觉上的局限性以及我们如何对付它们
深度学习在视觉领域取得了巨大的成功,即便如此,深度学习在视觉上仍然有很多的局限性,这篇文章从深度学习的历史开始说起,阐述了深度学习在视觉上的局限性,并给出了一些可能的方案。
star2017
1年前
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【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法
摘要:抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集。你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法,我称…
star2017
1年前
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数据科学与机器学习的数据集
现在,我们面临着5-10年前的相反问题。那时,实际上很难找到数据科学和机器学习项目的数据集。从那时起,我们就被大量的数据集和列表淹没了。今天,问题不是寻找数据集,而是筛选数据集来保存相关数据集。好吧,...
star2017
1年前
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IBM开放源码Python工具包,用于检测和消除偏倚(30个度量,9个算法)
概述IBM已经开发了一套工具包来处理数据集和算法中的偏倚。该工具包包含30个公平性度量和9个最新的算法。Python代码和详细文档以及详细的安装说明可在GITHUB上获得。介绍偏倚是机器学习模型中的一...
star2017
1年前
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数据标注平台分析与使用经验
最近在做语音类的深度学习项目,手上有1000小时的数据需要标注,公司内部雇人标注是不太现实的,人员管理起来太麻烦,再加上项目比较紧急,所以找了几家数据标注平台,下面简单介绍一下吧。什么是数据标注平台众...
star2017
1年前
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构建谷歌数据集搜索,培育开放的数据生态系统
九月早些时候,谷歌启动了GoogleDatasetSearch,这个工具旨在让研究人员更容易发现可以帮助他们工作的数据集。我们俗称之为“GoogleScholarfordata”,GoogleData...
star2017
1年前
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深度学习必备的几款流行网络与数据集
一。 常用网络 深度学习相关的几个比较著名的网络,AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。 [图片] 从整体趋势来看,准确度越来越高,同时网络层数也越来越多,可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高,而模型参数的数量并非越多越好,合适就好,参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问题。 ....
star2017
1年前
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请问深度学习里面生成式模型验证常用的一个数据集来源(有图)
请问有大佬知道图中的数据集哪里来的吗,论文里面写的是 6 synthetic bivariate benchmark distributions,但是没给数据集来源,搜索图片也搜不到,这个数据我看很多生成式模型的验证里面都有,请问是哪里的数据呀? [图片] 不一定要完全一样,我看很多文献里面长得略有 ....
star2017
1年前
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