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标签: 数据挖掘 共 648 个结果.
趣味数据挖掘系列4:巧挖科学博客之均击量公式,兼谈干预规则
为消除疲劳,现来一段有趣的、与博友的自尊心和荣誉感相关的博文,议题是:挖掘科学博客的平均点击量公式,以及提高平均点击量的方法。
star2017
1年前
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数据挖掘化功大法(18)——什么是数据挖掘(上)
什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简…
star2017
1年前
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趣味数据挖掘系列3:一篇“它引”上万的大牛论文与数据血统论
本文先通俗地介绍快速挖掘关联规则的Apriori算法,然后介绍发表这一算法的论文(它被引用了11480+次),最后关注此文的实际影响 与 传统影响因子的差距。
star2017
1年前
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趣味数据挖掘系列2:烤鸭、面饼和甜面酱之朴素关联
此文从原讲课PPT中,取一些素材,来解释关联规则的挖掘思路和应用方法。
star2017
1年前
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趣味数据挖掘系列1:被打”和“北大”的关联
本文借此例来说明数据挖掘中关联规则中支持度、置信度和兴趣度概念,顺便对此事做个定量分析, 同时也作为趣味数据挖掘系列博文的开篇。
star2017
1年前
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五级数据挖掘工程师,你处在哪一级?
数据挖掘很大工作不就是调参吗?为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事?
star2017
1年前
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数据挖掘失败的根源
数据挖掘失败的根源。这里笔者结合案例系统梳理下这些挑战,并尝试给出这些挑战的深层次原因和解决建议。
star2017
1年前
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对于新手,如何系统地学习数据挖掘?
如何系统地学习数据挖掘?
star2017
1年前
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盘点史上最全数据挖掘方法!
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
star2017
1年前
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从贝叶斯出发,如何真正的理解算法?
从贝叶斯出发,如何真正的理解算法?
star2017
1年前
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如何成为一名卓越的数据科学家——桃树七剑之二:数据准备中那些不为人知的数据源
如何成为一名卓越的数据科学家?
star2017
1年前
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如何成为一名卓越的数据科学家——桃树七剑之二:数据准备
如何成为一名卓越的数据科学家?
star2017
1年前
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浙江移动大数据核心建模能力自我掌控之路
随着大数据时代的到来,当前情况开始发生变化。大数据带来的影响,不仅仅是指技术革命带来的的数据爆炸,更是思维方式的一次革命:“数据使流程更加透明,有助于推动管理的扁平化,提升管理效率”
star2017
1年前
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用文本挖掘技术分析电商非结构化的评论数据
电商平台中有海量的非结构化文本数据,如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性,也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘,可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1、用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒…
star2017
1年前
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《权力的游戏》探索性分析
让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界
star2017
1年前
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数据挖掘,正从从线上生活伸向线下
天气一热,冷饮会不会立马涨价?
star2017
1年前
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数据工程师该如何入门?
前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师,聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方,周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门?话题有点大,而且每个人的理解都很不一样,因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群: 做了几年其它软件开发,发现大数据方向更有前景 在校的童鞋,毕业后想搞数据开发,但是学校没相关课程 没搞过软…
star2017
1年前
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决策树分类预测过程可视化
numpy,pandas用于数值处理,DictVectorizer用于特征处理,graphviz用于模型可视化
star2017
1年前
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数据模型——数据仓库的灵魂
随着数据量的爆炸式增长,数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具,而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用,相信你一定有兴趣~
star2017
1年前
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数据挖掘知识点整理
数据挖掘知识点总结,你了解多少?
star2017
1年前
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