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标签: 数据产品 共 27 个结果.
打造一款数据产品的那些秘密
“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是 DJ·Patil 在最近的 CTO 峰会提到的。他是 RelateIQ 前任产品副总裁,和美国现任首席数据科学家,Patil 总结所有产生变革的经验教训和失误。他与 Ruslan Belkin,目前 Salesforce 工程副总裁,分享有关打造数据产品中最重要,最突出的失误和经…
star2017
1年前
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数据可视化之美:您必须熟练掌握的7个图表
当数据以简单的可视化的形式呈现时,数据便更具有意义并且更容易理解,因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。
star2017
1年前
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互联网+大数据选址的三个免费应用
摘要:传统的新店选址无外乎是通过人肉观察和统计网站拉数据等方法,但是这些方法费时费力费钱,最后数据可能还不精准。互联网+时代当然要用大数据的方法解决这些问题。今天推荐三种利用互联网选址的方法。 先给各位看官一张图: 这是百度的定位数据图,很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕,这个图没有加任何地图元素,仅仅依靠百度地图的定位数据就完整的展示了上海地图轮廓,…
star2017
1年前
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构建企业大数据体系的六个层级
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。
star2017
1年前
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数据科学是什么?如何才能把数据变成产品?
据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年前,在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?
star2017
1年前
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如何测试数据报表系统?
如何测试数据报表系统?
star2017
1年前
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如何成为GrowthHacker?这里有一份7大技术指南
Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道,“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客),则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。 LeMore 之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤(初创公司如何利用Growth Hacker实现加速比如,Airbnb),本文我们进一步为大家介绍增长黑客…
star2017
1年前
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硅谷的创业公司都做了哪些有趣的大数据产品
2009年开始到2013年,美国硅谷迎来了第一轮密集的大数据创业潮,嗅到了大数据风口的人选择离开老东家,转而成立自己的大数据公司。最为典型的就是Hadoop三剑客Cloudera, Hortonworks, Mapr,其创始团队均带有纯正的硅谷基因。
star2017
1年前
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同环比功能全新来袭,从此业务分析不用愁!
你还在因为不会复杂函数,搞不定同环比,向老板交不上一份满意的报表而苦恼吗?
star2017
1年前
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数据分析也讲究艺术
数据分析也讲究艺术,如何理解?
star2017
1年前
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我所经历的大数据平台发展史-互联网时代
前言,本篇幅将进入大家熟知的互联网时代,数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆,在这一篇章中将引用部分互联网数据平台架构,在这里仅作案例。 相信很多从传统行业转到互联网时是各种不适应,适应短则几个月,长则一年以上。进入到互联网有种感觉,它是一个擅长制造流行新概念的行业,“数据平台“,”数据产品“也不幸免。数据平台这词Dat…
star2017
1年前
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怎么理解数据产品?
要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。 我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。从这个角度讲,搜索引擎、个性化推荐引擎显然也是数据产品,由于产品形态已经比较成熟,所以很少被人划分到数据产品的概念里,另外,…
star2017
1年前
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大数据漫谈(三)——数据技术
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
star2017
1年前
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数据产品的前世今生
互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义…
star2017
1年前
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精益数据分析新手入门教程
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…
star2017
1年前
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深入浅出数据产品三部曲系列之一:前世之旅
这次分享的 《深入浅出数据产品三部曲》系列文章是正在写的《深入浅出数据产品》Building big Data Products 书的节选。
star2017
1年前
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超越BI,数据产品的前途在哪里?
虽然现在数据中台如火如荼,给了数据团队名义上的机会,考虑到数据中台的本质特征是业务化,但如果你连接触前端的机会都没有,怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢?
star2017
1年前
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【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(一)
因为工作需要,我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品,其实加入收藏,也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番,顺手贴出来,大家一起研究。 1. Heap 是什么? 之前我研究了一个网站叫FullStroy(https://www.fullstory.com),主要是提供用户的行为录屏、回放以及记录用户的每步操作日志并可视化出来。Heap聚焦…
star2017
1年前
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【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(二)
上篇《【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(一)》后,有些同学询问我如何寻找这些Fancy的网站——肯定不是通过百度来的(以后专门分享这个话题)。有些同学问我是否能够赶快继续分享出第二篇(咱这就来了),有同学建议我是否能够对目前研究或打算研究的数据产品进行一个梳理和分类,便于他们有的放矢去深入解析。所以我大概对目前有过涉猎的数据产品做了一个大概的梳理…
star2017
1年前
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阿里巴巴数据产品经理工作回顾总结篇
PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。
star2017
1年前
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