×
请登录
账号
密码
登录 Use it
博客
随笔
网盘
建站
资源
标签
毒鸡汤
程序员导航
登录
注册
标签: 推荐 共 30 个结果.
基于协同过滤的推荐系统
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_73de143c010153vp.html 在上一篇博文中,我已经总结了几种主要的推荐方法,其中,基于内容…
star2017
1年前
7271
0
腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐
[图片] 分享嘉宾:陈溪 腾讯 研究员 编辑整理:吴晓庆 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐,主要分为四部分讲解: 场景介绍及概览 实体推荐相关性 稀疏数据下的实体召回 多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍 首先是整体 ....
star2017
1年前
2274
0
网易严选首焦推荐算法实践
严选技术产品团队 稿 在电商场景,首焦的作用是瞬间传递商品以及会场信息,用最短时间促使买家产生浏览的想法,而算法的作用则是将提供给用户最感兴趣的广告素材,进而提升点击,转化等业务指标。作者在深度学习框架下,对严选首焦场景推荐能力多次优化,并复用至多个资源位,实现了算法资源中用户点击与转化的显著提升。 ....
star2017
1年前
2015
0
网易云音乐播放页直播推荐实战
[图片] 网易云音乐技术团队 作者:鲁沛瑶,郑楷涛 0. 引言 直播是一种高即时,强互动的内容展现形式,一般在主播向观众传达内容的同时与观众进行互动。在泛娱乐直播产品中,直播满足了用户寻求陪伴,娱乐消遣、打发时间的需求,同时也满足了主播实现盈利和获得关注认可的需求。 iiMedia Research ....
star2017
1年前
2084
0
网易云音乐模型预估系统建设与实践
作者:大人物 1. 什么是预估系统? 预估系统的核心任务是完成模型计算,可以认为模型就是一个函数( **举例:f(x1, x2)= ax1 + bx2 +c** )。其中参数a、b、c是通过模型训练得出的权重值,自变量x1与x2就是特征,模型计算就是使用自变量x1与x2求解的过程。 因此预估框架需要 ....
star2017
1年前
2535
0
王希廷博士:从知识图谱和自然语言生成的角度认识可解释推荐
[图片] 分享嘉宾:王希廷博士 微软亚洲研究院 编辑整理:马越 快手 出品平台:DataFunTalk 导读: 在推荐算法领域,可解释推荐是一个新兴的方向。它和知识图谱以及自然语言理解有很大的关联。这次分享的主题是从知识图谱和自然语言生成的角度分析可解释推荐,主要介绍: 可解释推荐的背景 可解释推荐 ....
star2017
1年前
2821
0
淘系技术 | 内容推荐场景中自监督学习的应用
作者:邦祝 淘系技术 稿 本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题的第七篇。 第一篇指路: 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路: 淘系技术|GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路:淘系技术|基于特征全埋点的精排OD ....
star2017
1年前
3659
0
淘系技术|GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践
本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题的第二篇。 第一篇指路: 淘系技术 - 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 前言 每平每屋是阿里巴巴旗下家居家装平台,涵盖淘宝每平每屋家居频道、每平每屋设计家、每平每屋App、每平每屋制造业等家居全链路服务,为 ....
star2017
1年前
2953
0
未知
未知
未知
未知
vivo 短视频推荐去重服务的设计实践
作者:vivo互联网服务器团队-Zhang Wei 一、概述 1.1 业务背景 vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重,避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中,会基于用户兴趣进行视频召回,大约召回2000~10000条不等的视频,然后进行视频去重,过滤 ....
star2017
1年前
2824
0
GPU 在美团外卖场景精排模型预估中的应用实践
美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相关应用研发的同学 ....
star2017
1年前
5748
0
微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
本文转载自:微信 AI,作者 xiafengxia 在微信 AI 背后,技术究竟如何让一切发生?微信 AI 公众号推出技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”,干货满满,敬请关注。以下为专题的第一篇《微信看一看推荐排序》。 第二篇:详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 一、背景 微信公众平 ....
star2017
1年前
9484
0
京东用户画像的实践
Amy是京东的一个新会员,她最近想当一个家庭主妇,因为想自己开始学一些厨艺,于是到京东去买些厨具,结果发现她选中的那款商品没有货,然后她看到京东有“到货提醒”功能,于是他选择了该功…
star2017
1年前
7573
0
腾讯技术 | 揭秘 Feed 信息流推荐背后的系统设计
作者:徐宁,腾讯应用开发工程师,腾讯学院讲师导语 | 本文将总结一下常用的基于时间线 Feed 流的后台存储设计方案。结合具体的业务场景,讲述一下根据实际需求,在基本设计思路上做一些灵活运用。一、背景
star2017
1年前
4366
0
文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用
[图片] 作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ,公众号关注:诗品算法 本文经作者授权转载,转载请联系原作者 推荐阅读:蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践(工程 + 算法) 0、引言 好久不见。十月最后一天,居然也是十月的第一篇,脸疼。今天我们来聊聊相关性吧。如 ....
star2017
1年前
4604
0
精华 | 搜索推荐系统实战篇 - 上半篇
欢迎关注我的公众号: 炼丹笔记 1. 前言 背景 在电商搜索中,例如淘宝,拼多多,京东等的搜索的场景往往是:用户 A 通过搜索框 Query 找到他/她想要购买的东西,然后搜索引擎通过某些算法策略返回一系列商品,用户再决定是否进行点击购买。 要做好这样一个问题,我们需要抓住问题的核心。那么搜索引擎的 ....
star2017
1年前
4544
0
基于内容和上下文的音乐推荐
[图片] 文章作者:弗朗西斯科·里奇 等 内容来源:《推荐系统:技术、评估及高效算法》& DataFunTalk 导读: 随着在线音乐商城及流媒体音乐服务的出现,数字音乐分发已经使得音乐触手可及。然而,面对突然出现的海量可收听内容,听众很容易面临信息过载的问题。因此,本次分享的主题音乐推荐系 ....
star2017
1年前
4202
0
1
2
本文目录
热门标签
程序员导航
热门文章
1.
如何学习Python数据科学(2018)
2.
31个与大数据有关的非常不错的资源和文章(附全链接)
3.
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
4.
SpringBoot2实践系列(六):集成监控模块Actuator详解
5.
史上最全的“大数据”学习资源(上)
6.
一篇文章,带你了解美国大数据产业
阿里云新老用户最新优惠
阿里云新老用户最新优惠
最新发布
1.
新技术名词
2.
查看mysql数据库中前缀位sys_data_的表,并生成删表语句
3.
centos docker 安装opensearch
4.
centos docker安装redis
5.
Linux使用命令记录:查看端口及开放端口(netstat、iptables)
6.
paddlenlp实现关系抽取
最新评论
签到
?
签到
签到
签到,学习
签到