近年来，在大数据产业链不断完善过程中，金融、地产、零售电商，越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系，积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此，在经历十数年的高速发展之后，随着人口红利趋势减缓，越来越多的企业面临发展困境，急需新的方式去应对。进入2016年，越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业，但大数据到底能做什么？能带来什么价值？

要搭建模型，首先要做特征工程，得到城市、月份、路程、车长以及其他特征。成本分为三种：线性成本、周期成本与时序成本。对于不同成本，我们施与不同的模型策略。线性成本是可以根据货运距离和油价计算出来的成本，

MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了TCO，并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO Mike Brown这样评价Ma…

摘要：从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 对于大数据在商业上的用途，这句话说得很清楚。前半句是重点，了解用户的行为习惯和爱好，这就是大数据的核心价值。 1. 元数据（Metadata）的概念 简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，或者说，它不是对象…

虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场中进行决策，获得收益。 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量。在过去的50年里，消费开支也因此有所增加。根据纽约联邦储备银行家庭债务和信用季度报告,2014年8月，消费…

本文来自《大数据专场：阿里云数加平台》，阿里云技术专家郑重（卢梭）题为“21天搭建推荐系统”的重要演讲。

大数据应用的下一阶段发展方向在哪里?

从海量的公交卡出行记录中识别出小偷，是不是令人脑洞大开的想法？

摘要：电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有…

摘要：随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治…

互联网时代，大数据概念受到强烈追捧，企业宣传、媒体炒作几度将其推至高点，很多非技术行业人士都在感叹大数据神奇的同时望而却步，只觉它晦涩难懂。其实，很多神奇的东西都只是需要时间让人们了解，而后会发现，它其实并不那么高高在上不可触及。下面就让《技术照妖镜》为你照一照大数据真面目，希望看完能对你理解大数据带来帮助。 作者: 崔月

自1996年Gartner提出商业智能的概念到现在虽然近20年的时间了，但是商业智能技术以前在企业中的推广一直比较缓慢。随着ERP、WMS、SCM等这些业务系统的普及，企业管理者逐渐把目光转移到了商业智能系统这类决策支持系统上来。因此，近几年商业智能技术的应用也出现了“井喷”式的需求。 对于制造类、流通类企业来说，库存管理是必不可少的部分；所以，在本文中我就…

电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘，可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1、用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒…

今天跟大家分享的主要是我们在数据方面的应用，大概分成这几个部分：大数据的价值、我们自身的实力、我们为客户创造了哪些价值、目前我们提供的服务、行业应用的案例等。

许多人对大数据这个术语感到困惑，包括商人。任何人都不能指责他们; 大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识是“大数据”一词本身没有具体的定义。大数据的最简单定义是任何对Excel电子表格来说太大的原始数据集。现在这是大多数人都能理解的东西。除此之外，最重要的是要理解我们周围的所有大数据。

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!

你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的工作有什么关系呢？好吧，来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中，实时检测到了欺诈行为，每月减少损失达100万美元。 一家汽车保险公司用详细的地理空间数据，预测保险索赔的损失，让他们能够对极端天气对生意的影响进行建…

本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。

人工智能（AI）和机器学习以许多不同的方式影响着我们的日常生活。它们帮助企业为一些世界领先的公司制定决策并优化运营。因此，未来就业和就业将发生巨大变化。

金融企业是大数据的先行者，早在“大数据”一词兴起之前，金融行业的数据量和对数据的应用探索就早已经“大数据”了。