文本、语言作为记录和传播信息的重要载体，对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后，计算机在很多事情上做得比人还好，计算机与语言处理的相遇就出现了自然语言处理（Natural Language Process, NLP）技术。NLP 通俗的理解就是利用计算机对文本进行分析、加工。 中 ....

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作者：李 rumor 虽然现在大家都用字粒度的 BERT 隐式地进行词法分析，但分词依旧是很多系统中重要的一环，BERT 之前的经典浅层模型大都以词向量作为输入。今天就再把分词拿出来聊聊，如果有一天大家做了面试官，不妨把这些细节拿出来问一哈。 [图片] NLP 的底层任务由易到难大致可以分为词法分析 ....

[图片] _本文作者：上海交通大学赵海、蔡登，清华大学黄昌宁，香港城市大学揭春雨 _ 转载请联系原作者 本文回顾了中文分词在 2007-2017 十年间的技术进展，尤其是自深度学习渗透到自然语言处理以来的主要工作。我们的基本结论是，中文分词的监督机器学习方法在从非神经网络方法到神经网络方法的迁移中尚 ....

文本挖掘（在文本数据库也称文本数据挖掘或者知识发现）是从大量无结构的数据中提炼出模式（也就是有用的信息和知识）的半自动化处理过程。

摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民…

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”…

本文通过对目前社会上关于网络电信诈骗新闻进行提取，从中分析当前网络诈骗发展趋势和关键因素，进而构建合理的反诈骗模型。

作者：邓旭东HIT 想了解点中文文本处理的底层一些的知识，在网上查了下跟python有关的文本分析书记，意外发现一本新书。 书籍简介 本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍，涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面，内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分，涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出…

手把手教你做文本挖掘。总结所以在实际的文本挖掘过程中，最为困难和耗费时间的就是分词部分，既要准确分词，又要剔除无意义的词语，这对文本挖掘者是……