[图片] 分享嘉宾：周彤 58 同城 资深算法工程师 编辑整理：吴雪松 内容来源：58 推荐系统技术沙龙 出品平台：DataFunTalk 导读： 在深度学习的应用过程中，Embedding 这样一种将离散变量转变为连续向量的方式为神经网络在各方面的应用带来了极大的扩展，有'万物皆可 Embeddi ....

文章作者：周文彪 途家网 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据，具有用户消费频次低，用户兴趣点不好描述等特点，基于内容和普通 ....

以下文章来源于搜索与推荐 Wiki ，作者 Thinkgamer 其实在 19 年初的时候大概看了一下这篇论文，但当时其实理解的并不深，今天再读的时候发现这里边其实包含了很多东西，不仅是学术性的目标函数优化，也包括工程性的取舍和特征的构造。 本文分为两部分，第一部分主要介绍论文，第二部分谈从中的收获 ....

本文概览： [图片] 本文又名《Distributed Representation: From Static Embedding to Contextualized Embedding》 [图片] 1. Classical Representation: One-hot Encoding 独热编码 ....

来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（下） Embedding 方法概览： [图片] 1. Embedding 简介 Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要 ....