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标签: APP数据分析 共 18 个结果.
App数据分析,到底要分析什么?
APP数据分析,分初创期、成长期、成熟期、衰退期每个阶段来聊聊。
star2017
1年前
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App数据分析之旅,如何收集数据?
本次为系列文章《App数据分析之旅》,共两篇:第一篇讲解《App数据分析之旅,如何收集数据》;第二篇讲解《App数据分析之旅,如何分析数据》。那么,我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据,想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下,尽量不要设计到数据后期的分析,不要涉及产品优化,不要设计用户体验,更不要设计运营优化,等等。因为,这些都不是…
star2017
1年前
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基于AARRR模型进行App体系化的数据分析
AARRR是由Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这几个单词缩写构成,分别对应一款生命周期的5个重要过程,即从获取用户,到提升活跃度,提升留存率,并获取收入,直至最后形成病毒式传播。
star2017
1年前
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运营技能︱APP日、周、月留存的正确统计方法
留存用户和留存率通常能够反映不同时期 App 获得的用户流失情况,分析这个结果不仅能帮助 App 找到用户流失的具体原因,还能够通过这些数据来更深入的了解你的App,从而进行运营策略调整。
star2017
1年前
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APP数据分析:用户增长和留存的秘密
摘要:本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题,其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手,对整个过程进行监控,用数据化的工具进行分析,是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例,来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…
star2017
1年前
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移动互联网应用数据分析基础体系
在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量,很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移,呈现出PC业务增长放缓,移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看,网民中使用手机上网的人群占比进一步提升,由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%,即中国网民中,接近9成的用户在使用手机上网,达到接近6…
star2017
1年前
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如何用数据来做渠道效果的分析
日前和几个 BD 朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。~ 几乎所有的运营人员都会接触到渠道推广。这些渠道推广可能是付费渠道,可能是免费渠道,无论是哪一种渠道推广,都是需要我们付出成本的。在与渠道打交道的过程中,有时候涉及到跟渠…
star2017
1年前
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LIFT模型:激发转化率翻倍潜能的6条黄金法则
WiderFunnel (一家致力于为企业提供A/B测试驱动网站优化方案的创新企业)提出的 LIFT 模型是一套十分厉害的优化武器,而 LIFT 模型的核心就是它的——六大优化法则。借助这套法则我们可以对网站或者 App 页面中存在的转化率低的问题对症下药,或者当你不知道转化率优化从哪里开始的时候,可以将这六个法则作为切入点进行优化,以此来提升营销人员和产品经理进行交流,说服和转化潜在客户的能力。
star2017
1年前
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免费应用的精益分析
越来越普遍的商业模式便是移动应用了。
star2017
1年前
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APP埋点:页面统计与事件统计该如何入手?
我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计;另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计。
star2017
1年前
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数据运营指标解读,覆盖4个行业、多个业务场景!
数据运营指标解读,覆盖4个行业、多个业务场景!数据新人对业务有一个大概的了解,了解业务上关注的指标有哪些,对这些指标的了解也适用产品和运营新人。
star2017
1年前
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想破增长瓶颈?APP运营数据分析的思路分享
“增长黑客”的概念正火,但是想要成为真正的“Growth Hacker”却并不容易。无论是产品还是运营,都会碰到各种增长瓶颈,如业务停滞,用户下滑等。那么该如何破解增长瓶颈,成为真正的“增长黑客”? 3月22日,今日头条增长策略负责人张弦做客GrowingIO公开课第五期,跟大家分享“如何用数据破解增长瓶颈”。 增长是一个非常大的话题,比如用户注册增长,活跃…
star2017
1年前
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App推广:数据分析,让渠道作弊无所遁形?
摘要:互联网产品的用户增长离不开卓有成效的推广。而目前,国内大量的移动应用或网络推广公司鱼龙混杂,不少产品在推广方面投入了大量的人力财力,却收效甚微,白白的浪费钱不说,往往还因此失去了快速占领市场的先机。 因此,评估推广渠道质量,识别渠道作弊是每一个互联网产品的运营团队的必备技能。 下面我们就来看看「某某商城」的运营负责人,是如何通过数据分析有效评估渠道质量…
star2017
1年前
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游戏数据分析面临的两大难题
本文节选自《游戏数据分析》部分内容 今天,游戏的平台从PC到PS4及Xbox,且逐步延伸到移动智能手机和平板平台,游戏的获取更加简单、快捷,我们逐步进入云端的生活,比如我们的照片,资料,包括游戏都保存在云端,可以从云端下载体验。伴随着移动互联网的进入快速发展,移动游戏快速进入了全民时代,移动游戏的开发也进入全民时代。用户与游戏产品之间的沟通从未像今天这般紧密…
star2017
1年前
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新版AppStore,比优化搜索排名更重要的是什么?
从搜索排名到下载转化,这事儿不再像以前那么容易了,但是再难也得做。因为,如果是大厂App,你不做,流量就真的会被分走。如果是中小App,你做了,就有机会抢走更多的用户。
star2017
1年前
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基于App行为数据的场景化营销
App的行为数据其实有很大的商业价值,只是很多企业不知懂如何进行应用。
star2017
1年前
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APP推广必备的数据分析工具
产品优化好了,现在就需要了解工具的使用了!AppStore是一个封闭的体系,苹果对外开放的接口非常有限。运用外部工具评估自家APP的运营质量很关键!这里有平台工具的使用方法及优缺点评估。
star2017
1年前
5789
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手把手教你如何提高APP用户留存率
我们的APP运营人员向来比较擅长让越来越多的人使用我们的产品,成为我们的用户。但是在拥有了这些用户以后又该怎么留住他们呢?
star2017
1年前
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