为消除疲劳，现来一段有趣的、与博友的自尊心和荣誉感相关的博文，议题是：挖掘科学博客的平均点击量公式，以及提高平均点击量的方法。

什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念： 数据挖掘(英语：Data mining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简…

本文先通俗地介绍快速挖掘关联规则的Apriori算法，然后介绍发表这一算法的论文(它被引用了11480+次），最后关注此文的实际影响 与 传统影响因子的差距。

此文从原讲课PPT中，取一些素材，来解释关联规则的挖掘思路和应用方法。

本文借此例来说明数据挖掘中关联规则中支持度、置信度和兴趣度概念，顺便对此事做个定量分析， 同时也作为趣味数据挖掘系列博文的开篇。

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？

数据挖掘失败的根源。这里笔者结合案例系统梳理下这些挑战，并尝试给出这些挑战的深层次原因和解决建议。

如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

从贝叶斯出发，如何真正的理解算法？

如何成为一名卓越的数据科学家？

如何成为一名卓越的数据科学家？

随着大数据时代的到来，当前情况开始发生变化。大数据带来的影响，不仅仅是指技术革命带来的的数据爆炸，更是思维方式的一次革命：“数据使流程更加透明，有助于推动管理的扁平化，提升管理效率”

电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘，可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1、用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒…

让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界

天气一热，冷饮会不会立马涨价？

前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师，聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方，周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门?话题有点大，而且每个人的理解都很不一样，因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群： 做了几年其它软件开发，发现大数据方向更有前景 在校的童鞋，毕业后想搞数据开发，但是学校没相关课程 没搞过软…

numpy，pandas用于数值处理，DictVectorizer用于特征处理，graphviz用于模型可视化

随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用，相信你一定有兴趣~

数据挖掘知识点总结，你了解多少？