沈浩老师谈如何学好数据挖掘 关键词：沈浩老师  沈浩老师的博客 如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结构和期望的职业生涯，...

大数据不只是互联网企业的狂欢_数据挖掘 最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联网大数据时代大幕已开启。 大数据，是今年互联网领域的一个热词，与之并驾齐驱的另外两个热词分...

股票价格预测　数据挖掘专题报告 数据挖掘专题报告:支持向量机在股票价格预测方面的应用 支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,...

移动开发应用大数据 机遇与挑战并存_数据挖掘 四处看看，很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是组织中的智能手机和平板电脑产生了大量的数据流，而组织也正在努力管理并利用这些信息。 “好多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据，”Stephanie Woerner说，...

数据挖掘总结之职业规划篇_数据挖掘职业规划_数据挖掘工程师 前面对数据挖掘相 关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你 以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问...

大数据的颠覆意义：预测性配送_数据挖掘 网上购物是缺乏即时满足感的。客户不能把崭新的任何产品，装入袋中，然后离开。相反，他们选择一种送货方式，然后等待。但是，零售商正努力尝试改变这种状况，由亚马逊网站首创，并在去年十二月被授予专利的预期递送 – 这一系统，目标就是在顾...

数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析 关键词：数据挖掘 聚类分析  数据挖掘 聚类  数据挖掘聚类算法 通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客...

社交媒体的大数据并不可靠？_数据挖掘 如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年...

数据挖掘工具：谁最适合CRM_数据挖掘工程师 自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了。本文主要阐述以下两个核心观点： 1. 没有最好的工具;更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。 2. 最有用的工具，是那些能够满足你所需要的绝大多数数据挖掘任务的工具。...

China Hadoop Summit 2015即将召开_数据挖掘 2015年1月24-25日，China Hadoop Summit2015中国技术峰会将于在北京龙城丽宫国际酒店举行，作为国内大数据行业最高规格、最有干货、最具影响力的IT大会得到了昌平区政府的通力支持。 本次大...

商业银行如何玩转大数据？_数据挖掘 “大数据（Big Data）”的概念在过去几年里引起了各个行业的充分关注。以信息处理能力作为核心竞争力之一的商业银行，如能引入大数据的理念和相关技术，将有效提升自身的信息化水平，促进信息化银行的建设和发展。因此，有必要基于商业银行经营特点和现有...

数据挖掘十大经典算法(4) The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称...

数据挖掘十大经典算法(3) Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也...

数据挖掘十大经典算法(2) The k-means algorithm k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来...

数据挖掘十大经典算法(1) C4.5_决策树算法 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出...

数据挖掘十大经典算法_数据挖掘算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM...

数据挖掘推荐算法工程师_数据挖掘算法工程师_推荐算法工程师 数据挖掘推荐算法工程师这个对大家并不陌生，那么，知道数据挖掘推荐算法工程师在职场中的职位描述、岗位要求及福利待遇吗，下面介绍下数据挖掘推荐算法工程师职场中的基本情况： 数据挖掘推荐算法工程师职位描述： 职责描述 1. 参...

数据挖掘研究实习生_数据挖掘实习生招聘_数据挖掘实习生 数据挖掘研究实习生 招聘日期： 2015-03-27 工作地点： 北京市 职位类别： 实习 学历要求： 不限 招聘人数： 5人 工资待遇： 面议 数据挖掘研究实习生职位描述 标题：【网...

数据挖掘编程语言选择(Python与R的PK） 关键词： 数据挖掘 编程语言,python语言编程,python c语言混合编程,数据挖掘需要会编程吗 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经...

数据挖掘工程师笔试及答案整理_数据挖掘工程师 2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题（30分） 1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒，了解到应该把prepar...