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标签: hadoop 共 83 个结果.
苏宁 11.11 :苏宁大数据离线任务开发调度平台实践
桑强 2018 年 11 月 5 日 [图片] 目录 背景 2 设计目标 2 2.1 用户交互的产品功能 2 2.2 后台调度功能 3 2.3 任务执行器功能 4 2.4 任务运维功能 5 2.5 平台对外功能 6 平台价值 7 平台建设 7 4.1 用户功能实现说明 8 4.2 调度周期设计说明 ....
star2017
1年前
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HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
一。 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多,官方文档介绍的也比较详细,本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析,然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手 ....
star2017
1年前
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海量日志实时收集系统架构设计与 go 语言实现
日志收集系统应该说是到达一定规模的公司的标配了,一个能满足业务需求、运维成本低、稳定的日志收集系统对于运维的同学和日志使用方的同学都是非常 nice 的。然而这时理想中的日志收集系统,现实往往不是这样的...本篇的主要内容是:首先吐槽一下公司以前的日志收集和上传;介绍新的实时日志收集系统架构;用 g ....
star2017
1年前
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每日生产万亿消息数据入库,腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈
作者: 彭渊 2018 年 11 月 20 日 [图片] 背景介绍 对于腾讯庞大的大数据分析业务,几千台的 Hadoop 集群,近百 P 级的存储总量,每日产生万亿的消息数据入库,需要针对几十亿 IMEI 手机设备去重,并关联数千亿的历史全表,进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分 ....
star2017
1年前
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快手万亿级别 Kafka 集群应用实践与技术演进之路
赵健博 [图片] Kafka 系统在快手有着很广泛的应用,随着其业务的高速发展, Kafka 集群的规模也成指数增长,目前快手 Kafka 集群日消息处理总量达数万亿级别,峰值超过 1 亿 /s。与此同时,快手也面临了很多新问题与技术挑战。本文整理自快手高级架构师、大数据架构团队负责人赵健博在 QC ....
star2017
1年前
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如何入行大数据拿高薪?大神来支招!
你想象中的做大数据到底是做什么?
star2017
1年前
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大数据凉了?No,流式计算浪潮才刚刚开始!
大数据凉了?No,流式计算浪潮才刚刚开始! 原创: AI 前线小组 译 AI 前线 1 周前 [图片] 策划编辑 | Natalie 翻译 |巴真 编辑 |Debra **AI 前线导读:**本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹,行文轻松活泼,内容通俗易懂,是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃 ....
star2017
1年前
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从HadoopSummit2016看大数据行业与Hadoop的发展
目前在美国,无论行业是IT,金融相关(包括银行保险),电信,制造业,还是餐饮,百货零售都已经广泛的用上了Hadoop。
star2017
1年前
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从Hadoop到Spark和Flink,大数据处理框架十年激荡发展史
本文将从大数据的基础特性开始,进而解释分而治之的处理思想,最后介绍一些流行的大数据技术和组件,读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。
star2017
1年前
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分享6家公司的大数据岗位的面试经验
作者: 锋云帮主 本人住在有人间天堂之称的城市,6年多开发经验,最近2年主要在做大数据相关的开发,最近考虑换工作,基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好,但想分享一下最近面试的失败一些经历(成功的那些就不讲了),吐槽吐槽,跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得,我的语文体育老师教的,还请大家莫怪。 公司:国内知名电信运营商,其下面的大数据研究院,面两…
star2017
1年前
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创业者如何抓住大数据行业的风潮?从这5个维度告诉你答案!
大数据不仅仅是一个营销词汇,大数据是一种思维,一种技术。一言以蔽之,大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测,从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考,大数据行业的创业机会如何,未来的创业方向又有哪些。 1、资本层面关注点 对于大数据项目,投资人到底看什么?在写这篇文章之前,我们与多家投行的投资人曾经做过访谈,下面是我们…
star2017
1年前
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数据科学家必备工具有哪些?
不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到,但了解它们会让你拥有更多选择。
star2017
1年前
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你的大数据项目使用的工具正确吗?
摘要:工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析(PCA)法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析,常规来说,PCA通过对大样本数据统计性质(eg, 协方差)的分析,试图用主要特征来解释关系。 分析结果: 当前分析的目标:通过…
star2017
1年前
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数据挖掘化功大法(20)——网站日志挖掘
收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识,用于分析站点的被访问情况,辅助站点管理和决策支持等。 1、以改进web站点设计为目标,通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径,修改站点的页面之间的链接…
star2017
1年前
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大数据,从打好分布式系统的基础开始
分布式系统是大数据的基础,大数据是分布式系统的最佳实践。本文将介绍分布式系统对数据的基本处理方法,包括数据的分布方式和对数据副本进行控制的协议和算法。这些算法也是大数据各类组件技术的基础。 分布式系统定义 分布式系统是若干独立计算机的集合,但这些计算机系统集合从用户的使用角度来说,则是一个单一的应用系统。组建一个分布式系统具备五个关键目标: 资源的可访问性:…
star2017
1年前
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运行于云端的Hadoop——数据即服务的论证
在云端中运行一个高性能的大数据架构(如Hadoop和Spark)到底是否可行呢?
star2017
1年前
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大数据分析界的“神兽”ApacheKylin有多牛?
Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou) 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区。
star2017
1年前
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码农的良心推荐:9个最佳的大数据处理编程语言
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。
star2017
1年前
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从内部机理的角度,详细分析Hadoop的核心架构
通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内…
star2017
1年前
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Hadoop之MapReduce原理详解与源码分析
本文介绍了MapReduce原理详解与源码分析。
star2017
1年前
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