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标签: Flink 共 83 个结果.
基于 Flink 的严选实时数仓实践
[图片] 分享嘉宾:杨雄 网易严选 资深研发工程师 内容来源:DataFun Talk《基于 Flink 的严选实时数仓实践》 出品社区:DataFun [图片] 今天分享的内容主要分为四个部分,首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施 ....
star2017
1年前
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贝壳基于 Flink 的实时计算演进之路
分享嘉宾: 刘力云@贝壳找房 内容来源: Flink 中文社区 摘要: 贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路,内容如下: 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 一、发展历程 首先是平台的发展历程。最早是因为业务方在实时计算方面有 ....
star2017
1年前
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贝壳找房 | 复杂订阅条件下,如何实时准确的向用户推送新上房源?
卫海波@贝壳找房 贝壳产品技术 贝壳找房 APP 给用户提供了海量房源的搜索查询功能,但是网站存量房源并不能完全满足用户的找房需求,用户希望可以及时获取新上房源的实时提醒。目前贝壳找房 APP 提供的房源新上实时推送有两个维度:基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。 基于关注小区的房源 ....
star2017
1年前
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知乎 Flink 数据集成平台建设实践
[图片] 分享嘉宾:孙晓光 知乎 技术平台负责人 内容来源:Flink 中文社区 摘要: 本文由知乎技术平台负责人孙晓光分享,主要介绍知乎 Flink 数据集成平台建设实践。内容如下: 业务场景 历史设计 全面转向 Flink 后的设计 未来 Flink 应用场景的规划 01 业务场景 很高兴和大家 ....
star2017
1年前
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实时计算引擎在贝壳的应用与实践
导读:本次分享的主题为实时计算引擎在贝壳的应用与实践。主要内容包括: 背景介绍 流式计算平台 实时分析监控平台-FAST 后续规划 ——背景介绍—— 贝壳找房由链家网升级而来,是以技术驱动的品质居住服务平台,聚合和赋能全行业的优质服务者,打造开放的品质居住服务生态,致力于为两亿家庭提供包括二手房、新 ....
star2017
1年前
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「回顾」蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用
[图片] 分享嘉宾:杨军 蚂蚁金服 高级技术专家 编辑整理:兴金朝 内容来源:DataFun Talk《数据分析平台:平台演进及数据分析方法应用》 出品社区:DataFun 注:文末附有蚂蚁金服的内推信息,感兴趣的小伙伴可以关注下。 大家好,今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些 ....
star2017
1年前
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字节跳动 Flink 单点恢复功能实践
字节跳动技术团队 背景 在字节跳动的实时计算场景中,我们有很多任务(数量 2k+)会直接服务于线上,其输出时延和稳定性会直接影响线上产品的用户体验,这类任务通常具有如下特点: 流量大,并发高(最大的任务并行度超过 1w) 拓扑类似于多流 Join,将各个数据源做整合输出给下游,不依赖 Checkpo ....
star2017
1年前
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Flink 在有赞实时计算的实践
转载自: 有赞技术团队博客 一、前言 这篇主要由五个部分来组成: 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分,主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容, ....
star2017
1年前
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【干货篇】bilibili:基于 Flink 的机器学习工作流平台在 B 站的应用
分享嘉宾: 张杨,B 站资深开发工程师 整理出品: AICUG 人工智能社区 https://img.6aiq.com/bilibili_flink.mp4 导读 : 整个机器学习的过程,从数据上报,到特征计算,到模型训练,再到线上部署,最终效果评估,整个流程非常冗长,在 b 站,多个团队都会搭建自 ....
star2017
1年前
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趣头条基于 Flink+ClickHouse 的实时数据分析平台
[图片] 分享嘉宾:王金海 趣头条 编辑整理:王彦 内容来源:Flink Forward Asia 出品平台:DataFunTalk 导读: 趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案,覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查 ....
star2017
1年前
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菜鸟实时数仓技术架构演进
分享嘉宾:贾元乔 菜鸟 高级数据技术专家 编辑整理:夏飞飞 内容来源:Flink Forward ASIA 出品平台:DataFunTalk 导读: 在开源盛世的今天,实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案,技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军,时效要求已经成为了核心竞争力,离线数仓已不 ....
star2017
1年前
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Flink 如何支持特征工程、在线学习、在线预测等 AI 场景?
[图片] 分享嘉宾:陈戊超、高赟 阿里 技术专家 文章整理:有感情的打字机 内容来源:Flink Forward ASIA 出品平台:DataFun 导读:Flink 是一个分布式计算引擎,支持批流一体的数据处理。在实际生产中的人工智能使用场景中,Flink 在包括特征工程,在线学习,在线预测等方面 ....
star2017
1年前
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Flink + Iceberg 在去哪儿的实时数仓实践
一、背景及痛点 1. 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中,遇到了一些问题:比如 Kafka 数据丢失,Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特性解决了这些业务场景碰到的问题。对比 Kafka 来说,Iceberg 在某些特定场景有自己的 ....
star2017
1年前
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Flink Checkpoint 原理流程以及常见失败原因分析
[图片] 作者:沈磊 团队:大数据 前言 目前有赞实时任务主要以 Flink 为主,为了保证实时任务的容错恢复以及停止重启时的状态恢复,几乎所有的实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。由于 Savepoint 底层原理的实现和 Checkpoint 几乎 ....
star2017
1年前
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京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
摘要:本文由京东搜索算法架构团队分享,主要介绍 Apache Flink 在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践。文章的主要大纲如下: 一、背景 在京东的商品搜索排序中,经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。为了解决数据马太效应带来的模型商品排序多样性的不足,我们利用基于二项式汤普森采 ....
star2017
1年前
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Flink + Iceberg + 对象存储,构建数据湖方案
孙伟@Dell Flink 中文社区 摘要:本文整理自 Dell 科技集团高级软件研发经理孙伟在 4 月 17 日 上海站 Flink Meetup 分享的《Iceberg 和对象存储构建数据湖方案》。内容包括: 数据湖和 Iceberg 简介 未来规划 演示方案 存储优化的一些思考 一、数据湖和 ....
star2017
1年前
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Qunar | Flink+ 数据湖 Iceberg 的体验
[图片] 以下文章来源于 Flink 中文社区 ,作者余东@去哪儿 2021 年加入 Qunar,主要负责数据平台 Flink 的运维与平台开发。 本文导读 [图片] 背景及特点 1. 背景 在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中,遇到了一些问题:比如 Kafka 数据丢失,Flink 结 ....
star2017
1年前
1566
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Apache Flink 在 bilibili 的多元化探索与实践
摘要: 本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,本次分享核心讲解万亿级传输分发架构的落地,以及 AI 领域如何基于 Flink 打造一套完善的预处理实时 Pipeline。本次分享主要围绕以下四个方面: B 站实时的前世与今生 Flink On Yarn 的增量化管道的方案 Fli ....
star2017
1年前
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唯品会:在 Flink 容器化与平台化上的建设实践
以下文章来源于 dbaplus 社群 ,作者王康 摘要: 自 2017 年起,为保障内部业务在平时和大促期间的平稳运行,唯品会就开始基于 Kubernetes 深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,现在的平台支持 Flink、Spark、Storm 等主流框架。本文将分为五个方面,分享唯品 ....
star2017
1年前
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携程实时智能检测平台实践
[图片] 分享嘉宾:潘国庆@携程 文章整理:王钊 内容来源:Flink Forward 来源: DataFunTalk 导读: 将实时计算和深度学习相结合、可解决某种特定的业务场景。本次将分享基于 tensorflow 和 flink 构建携程的实时智能检测平台。 今天分享的主要内容分为四个部分: ....
star2017
1年前
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