谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football，这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎：一种高度优化的游戏引擎，模拟足球比赛。 足球基准：一组多样化的基准任务，可以用来比较不同的算法。 足球学院：一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…

机器学习，不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀？一段时间后，我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。

AI艺术品也有了正常的市场摊位！

以上的人脸都是生成的。上图第一行（A）和左边第一列（B）是由生成对抗网络（GAN）借助真人人脸构建模块构成的。GAN随后将A中人脸的基本特（如年龄和脸型）与B中细致特征（如发色和眼球颜色）相结合，生成了上图中其他的人脸。 生成模型系统中最有名的就是生成对抗网络（GAN）。在充分接触训练数据后，一个生成对抗网络能够修复像素损坏或确实的图像，或是锐化那些模糊的照…

随着越来越多的数据变得容易获取，越来越复杂的工具涌现出来，从中获得价值，肯定会有更多的数据产生。

人工智能是一项真正具有变革意义的技术。

和人类不同，AI物体识别靠的是小的细节，而不是图像的边界，但是总是有办法来弥补这个差别的！

在本文中，我们将全面介绍K-means聚类及其扩展。我们将研究聚类，它为什么重要，它的应用，然后深入研究K-means聚类(包括如何在真实数据集上用Python实现它)。

无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断，很容易出现误判。 在没有持续人工干预和手动优化的情况下，策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对…

深度学习为何如此成功呢？

这篇文章从Bootstraping开始介绍，让你听懂什么是Boosting，什么是Bagging。

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化

数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不准确的推论。

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

数据分析该如何改变提数工程师的命运，充分发挥数据分析的作用

算法、数据、机器学习能力…… AI创业企业的护城河是什么？

Youtube的AI算法已然无处不在

评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。 比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。

  来自 http://www.199it.com/archives/417399.html 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共…

作者： 王萌  来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少…