要处理14维空间中的超平面，想象一个三维空间，大声对自己说“14”。每个人都这么做。

导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。 深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破，特别在语音和图像识别…

(1)2013 年的 ImageNet 竞赛, 获胜的团队是来自纽约大学的研究生 Matt Zeiler, 其图像识别模型 top 5 的错误率, 降到了 11.5%. Zeiler 的模型共有六千五百万个自由参数, 在 Nvidia 的GPU 上运行了整整十天才完成训练. 2014年, 竞赛第一名是来自牛津大学的 VGG 团队, top 5 错误率降到了 …

(1)2012年神经网络模型在ImageNet 竞赛中的突破,引起了工业界强大的兴趣. Hinton 教授和他的两个研究生, Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever, 2012 年底成立了一个名叫 DNNresearch (深度神经网络研究)的公司, 三个月后就被谷歌以五百万美元收购. Hinton 从此一半时间留在多伦多大学,另外…

摘要：2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢…

基于深度学习的目标检测算法综述分为三部分：1. Two/One stage 算法改进。2. 解决方案。3. 扩展应用、综述。

15年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风格结合在一起。 DeepDream 采用卷积神经网络，将图像…

一辆自动驾驶汽车行驶前方是一个停车标志，但它并没有减速，而是加速冲入了繁忙的十字路口。后来的一份事故报告显示，停车标牌的表面被人贴上了四个小方块。这些小方块欺骗了汽车的车载人工智能（AI），将“停止”一词误读为“限速 45”。

作者：杨军 链接：https://www.zhihu.com/question/25097993/answer/127374415 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得…

摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民…

from http://www.jianshu.com/p/6c2925ef47f3 RNN－Recurrent Neural Networks http://v.youku.co…

一、mnist数据 深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载…

from http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量…

来自 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5849416.html 用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、 太不…

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Ne…

本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tenso…

from https://zhuanlan.zhihu.com/p/26769864 摘要： 本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用，以及在源数据要求，硬件支持，…

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