• 标签: nlp 共 75 个结果.
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    华为云细粒度文本情感分析及应用

    分享嘉宾：李明磊博士 华为云 NLP 算法专家 编辑整理：付一韬 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着移动互联网的普及，网络上每天产生大量的文本数据，蕴含着巨大的有价值信息。情感分析作为自然语言处理中的一个重要研究方向。在实践中有着广泛的应用，如商品评论分析、政治、金融、旅游等领域中的商品 ....

  • NLP 技术在金融资管领域的落地实践

    [图片] 分享嘉宾：李渔 熵简科技 联合创始人 编辑整理：Hoh 内容来源：DataFunTalk 导读： 在数字化浪潮的大背景下，金融资管行业的先行者正在积极探索将人工智能、大数据等先进技术用于构建面向未来的智能化投资研究平台。本文将从金融资管领域对于数据智能的需求入手，详细介绍自然语言处理技术在 ....

  • 细粒度实体分类论文综述：（二）

    作者： 龚俊民(昵称： 除夕) 学校： 新南威尔士大学 单位：Vivo AI LAB 算法实习生 方向： 自然语言处理和可解释学习 知乎： https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 前言：把分类粒度变细是亚里士多德在《形而上学》中的“给世间万物的存在基 ....

  • 命名实体识别 NER 论文综述（一）

    作者： 龚俊民(昵称： 除夕) 学校： 新南威尔士大学 单位：Vivo AI LAB 算法实习生 方向： 自然语言处理和可解释学习 知乎： https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 亚里士多德在《形而上学》中认为，对于存在，最重要的问题，就是给世间万物 ....

  • PTMs：史上最全面总结 NLP 预训练模型

    作者：JayLou 娄杰 [图片] 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日，邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Pr ....

  • 图文并茂带你了解依存句法分析

    作者： 龚俊民(昵称： 除夕) 学校： 新南威尔士大学 单位：Vivo AI LAB 算法实习生 方向： 自然语言处理和可解释学习 知乎： https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 [图片] 前言： 上一期我们讲了成分句法分析，它相当于考虑广义上的嵌套 ....

  • 图解当前最强语言模型 BERT：NLP 是如何攻克迁移学习的？

    作者：Jay Alammar 机器之心编译 参与：Panda 前段时间，谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT，该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务，该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Al ....

  • 中文 NLP 用什么？中文自然语言处理的完整机器处理流程

    [图片] 虽然同为人类自然语言，但是由于英文和中文其语言自身的特点，导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言，提到了结巴分词，并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。所以本禅师就找到了这方面很有研究的宿永杰。 宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师，CSDN 博客专家，PC ....

  • 阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用

    [图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能（NLP） 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能，指依靠计算强大的算力和海 ....

  • 「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用

    [图片] 分享嘉宾：黄民烈** **清华大学计算机系副教授，博士生导师 编辑整理：邓力 内容来源：《Reinforcement Learning in Natural Language Processing》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了强化学习的概念和相 ....

  • 各大 AI 研究院共 35 场 NLP 算法岗面经

    本文涵盖了腾讯微信事业群模式识别中心，PCG 和 TEG 事业群，阿里达摩院，蚂蚁金服，百度研究院，京东研究院，头条 AI Lab，滴滴 AI Lab，微软亚洲研究院，微软工程院以及联想研究院等等多个公司 NLP 算法岗面试内容，其实面试内容都大差不差，从大的来说就包含四块内容，下面我也就这四块做一 ....

  • 基于语音数据的实体和关系抽取

    作者：吴桐桐，王贵涛，赵锦铭，刘昭然，漆桂林，李元放 论文发表：EMNLP2022 论文下载：https://arxiv.org/abs/2210.08759 文章来源：知乎@漆桂林 01 背景介绍 随着大数据时代的到来，互联网中每天都会产生海量的信息，且模态多样化。多数的信息为半结构或非结构数据， ....

  • NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型：BERT- 基于 pytorch

    一、前言 最近谷歌搞了个大新闻，公司 AI 团队新发布的 BERT 模型，在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD1.1 中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在 11 种不同 NLP 测试中创出最佳成绩，包括将 GLUE 基准推至 80.4％（绝对改进 7.6％），MultiNL ....

  • 【贝壳网】贝壳搜索为什么能知道你想住哪？

    [图片] 在 NLP（自然语言处理）中，NER（命名实体识别）是很多应用的关键一步，江湖地位毫无争议，它的研究主体一般包括 3 大类(实体类、时间类和数字类)和 7 小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。贝壳找房作为中国最大的居住服务平台，有丰富的数据和合适的场景，所以该技术 ....

  • 滴滴技术 | 滴滴语音交互自然语言理解探索与实践

    [图片] 桔妹导读： 滴滴是一个让出行变得更美好的公司，语音交互作为出行领域最安全，最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景，目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼，司机端，地图，车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解，用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈，自然语言理解技术让语音助手变 ....

  • 中文分词技术及在 58 搜索的实践

    文本、语言作为记录和传播信息的重要载体，对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后，计算机在很多事情上做得比人还好，计算机与语言处理的相遇就出现了自然语言处理（Natural Language Process, NLP）技术。NLP 通俗的理解就是利用计算机对文本进行分析、加工。 中 ....

  • 自然语言处理基础：上下文词表征入门解读

    原文自： 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith（史諾亞）近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文，由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要：这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语 ....

  • 亚马逊畅销书的 NLP 分析——推荐系统、评论分类和主题建模

    作者：Ellen Tang 编译：ronghuaiyang 导读 本文介绍了对亚马逊畅销书的 NLP 分析，并通过这些分析为客户产生了价值。 [图片] 背景信息和目标 与所有其他零售公司一样，亚马逊努力解决客户评论中存在的欺诈和质量差的问题，并开发系统来识别公正和可靠的信息，以获得更好的客户体验。该 ....

  • 百度中文纠错技术

    分享嘉宾：付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理：李润顺 内容来源：Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题－文本纠错，首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主 ....

  • 从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

    Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多 NLP 的任务的最好性能，有些 ....

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