提问：从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解，这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向，经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历，算是有了一些认识，今天我就从大数据的概念开始讲起，试图给…

现在大家都在谈大数据，数据分析，机器学习，但是这些都是手段，决策才是我们的目的，要想发挥数据的价值，先看看你身边的工作中有哪些决策，再决定用什么样的数据，怎样用数据来改进他们，我们先看一个小例子： 有100人来找你借钱，每人借100块，他们都愿意一年后还你115块（因为跟隔壁老王家借，也要还这么多），现在问题来了，你借还是不借，借给谁？ 既然赚的钱已经固定了…

数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式，它需要新的思维方式与多种能力的支撑。本文结合2012年美国总统大选报道，着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用，以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。 在当前技术高速发展的信息化时代，信息（数据）规模的爆炸性增长是显著特征之一。从…

数据科学家是一个充满刺激和性感的职业，那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足，它是否能够带给我们物质丰富?

目前在美国，无论行业是IT，金融相关（包括银行保险)，电信，制造业，还是餐饮，百货零售都已经广泛的用上了Hadoop。

大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。

初涉征信行业，对征信最初的印象还停留在几个关键词：靠谱、相信你、芝麻信用，很直白、很简单、甚至还有些”肤浅”

美国最浪漫的城市是哪一个？人们在情人节最喜欢买哪一种礼物？在给出在线约会产业的规模后，你就会对利用大数据创建更好的匹配系统感到不足为奇了。真正价值百万美元的问题是：你能够利用所有这些数字和数据点帮助你自己吗？

如果是樱桃味的可口可乐和冰蓝色的百事可乐，你会拜倒新奇口味下，还是跪对高颜值唱征服？

BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将数据的丰富性提升上来，从而获得差异性的优势。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

金融企业是大数据的先行者，早在“大数据”一词兴起之前，金融行业的数据量和对数据的应用探索就早已经“大数据”了。

无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识； 无论你只有三个小时，还是三分钟； 无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，这个列表列举了YouTube上最棒的大数据视频。点击播放，使用这个高效的方式来探索大数据领域吧。 （关于视频：我们挑选的是YouTube上“Science and Tech”和“Education”两个分类下被观看次数最多…

机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题

13个真实世界情景中的数据科学应用。

现在有很多数据科学家跨行业跨公司的横向薪水调查，但是很少有分析展示出数据科学家的职业发展中，薪水随时间的变化。

本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想，最后介绍一些流行的大数据技术和组件，读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。

每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉，在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。

创新最主要的不是靠灵感，而是靠执行。