1、 什么是A/B测试 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案，让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案的效果更好，以便全面推广。 A/B 测试在有的公司又称为小流量测试或者灰度发布，原因： 一是为了统计新功能的效果； 二是为了在全流量上线前修复可能出现的BUG。 虽然在业务上的含义有所差异，但是…

您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支…

如何学习数据库系统知识。在这个之外的学习途径，我首先推荐看斯坦福大学的数据库系统实现这本书是数据库系统实现里面的经典的经典了。

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，将来你一定能用上！～

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…

[图片] 分享嘉宾：傅轶 网易数帆 编辑整理：张德通 Treelab 出品平台：DataFunTalk 导读： 网易从2015年就开始了云原生的探索与实践，作为可观测性的重要一环，日志平台也经历了从主机到容器的演进，支撑了集团内各业务部门的大规模云原生化改造。本文会讲述在这个过程中我们遇到的问题，如 ....

遴选了各大顶刊最新论文，按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章，愿与你共同进步！

作者： 邸星星 摘要：本文整理自汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括： 一、应用场景 [图片] 我们的应用场景与其他公司很类似，涵盖了实时指标统计、监控预警、实时数据处理、实时用户行为、实时入湖、实时数据传输这几个方面： ....

在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么，大数据的就业方向有哪些呢？我们该如何择业呢？

阅谦 淘系技术 稿 前言背景 淘宝内的每平每屋频道是每平每屋业务获取C端流量并进行内容分发从而建立用户家居、生活方式心智场的主要阵地。在每平每屋频道中，内容主要以场景搭配为主，内容内挂载了多个商品锚点，点击商品锚点可以跳转到商品的详情页。 [图片] 一直以来，我们结合业务特点利用算法技术提升用户浏览 ....

作者 ｜ 左琴 策划 ｜ 蔡芳芳 过去几年，数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构，而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下，2021 年我们将会看到更多“湖仓一体 ....

Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 放心关注我，获取更多行业的一手消息。 一、ElasticSearchSink介绍 在使用Flink进行数据的处理的时候，一个必要步骤就是需要将计算的结果进行存储或导出，Flink中这个过程称为Sink，官方我们提供了常用的几种Sink Connector ....

[图片] 剑萧 阿里技术 稿 导读：阿里大淘系数据体系经过多年发展，通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景，在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大，开发人员越来越多，虽有阿里大数据体系规范进行统一管理，但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控，在模型规范性、应用层效率、通用层复 ....

[图片] [图片] 分享嘉宾：刘柏芳 虎牙 编辑整理：吴春梅 格灵深瞳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享题目为弹性分布式训练在虎牙的实践，主要包括以下几方面内容： 为什么要弹性 弹性分布式训练的设计 落地效果 未来展望 01为什么要弹性 首先介绍下虎牙AI平台的发展历程。 [图片] ....

[图片] 作者： 安小台 导读：本文介绍了开发框架的整体设计，随后对各模块进行了拆解，重点介绍了如何快速实现应用程序的开发，并从设计思路、实现方式、功能介绍及创建方式等角度对通用的数据回溯应用进行了全面介绍，实现了一次环境准备，多数据回溯任务的启动方案。总之，框架对开发效率、回溯任务的效率与维护成本 ....

[图片] 分享嘉宾：李阳 京东 OLAP资深研发工程师 编辑整理：刘寒 学科网 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分： 管控面建设 优化技巧 典型业务 大促备战 01 管控面建设 1. 管控面介绍 管控面可以提供高可靠高效可 ....

[图片] 分享嘉宾：罗强 腾讯上海 编辑整理：乔伊 51job 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着信息化时代的来临，信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下，每天大量信息涌入让人们应接不暇，腾讯新闻客户端的出现，就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时，面对海量的数据、繁多的业务 ....

[图片] 分享嘉宾：邱盛昌 OPPO 编辑整理：冯敬舜 神策 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文是OPPO商业数据研发负责人&技术专家邱盛昌老师带来的“OPPO商业化数据体系建设实践”的分享。整体内容围绕着下图中垂直划分的六个部分展开，分别为：数据平台、数据接入、数据开发、数据治 ....