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标签: 大数据 共 539 个结果.
快看漫画构建数据治理闭环的逻辑与实践
[图片] 分享嘉宾:屈世超 快看 数据开发负责人 编辑整理:许友昌 浙大中控 出品平台:DataFunTalk 导读: 快看在过去经历了业务线以及每个业务线数据体量的极速扩张,我们的数据部门也因此在数据建设和治理方面面临了很多的问题和挑战,过去一年我们进行了闭环的数据治理实践,总结了一些经验,这次很 ....
star2017
1年前
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中国移动大数据能力在保险领域的实践
分享嘉宾:杨仕荣 招商局仁和人寿 编辑整理:苏丽萍 彩讯股份 导读: 大家好,我是招商局仁和人寿保险股份有限公司互联网事业部的杨仕荣。招商仁和人寿于2017年成立,近五年与中国移动在大数据领域开展了不少应用探索。 今天的分享围绕下面三点展开: 保险业大数据应用情况 招商仁和与中移动已开展的大数据应用 ....
star2017
1年前
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虎牙大数据平台的成本把控和 SLA 技术实践经验
[图片] 分享嘉宾:陈仕明 虎牙直播 计算平台负责人 编辑整理:韩城 新浪微博 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,非常高兴能够通过直播的形式跟大家进行技术交流,这次分享的议题主要是数据平台在成本和用户服务SLA两个方向的技术交流。有些同学看到这两个方向,可能会有疑问,因为过往在行业里 ....
star2017
1年前
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网易|数据治理体系演进简介
网易技术 稿 网易内部如严选、云音乐、传媒等数据团队对数据内容体系的治理思路都是将治理规范融入到开发过程中,将治理的动作提前,这其实就是“开发治理一体化”;事后依赖数据资产健康评估和治理工具进行数据的治理,建立事前加事后的数据治理体系。 随着网易数帆商业化的发展,遇到很多金融及大型国企客户,我们发现 ....
star2017
1年前
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网易严选流量数据体系演进(上篇)
网易技术 稿 在互联网场景,无论是构建广告、搜索推荐、投放、用户触达等场景,其实都是围绕着用户行为流量进行各种人工或智能策略的流量调控分发或是人群运营。在这些精细智能化运营的背后,对流量数据的丰富性、时效性和灵活性提出巨大的挑战。 本文主要分享了在网易严选电商流量数据建设,一套覆盖全链路、通用场景归 ....
star2017
1年前
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网易严选流量数据体系建设
严选技术 稿 当今是流量为王时代,严选作为电商,流量建设就显得尤为重要。流量数据建设比业务数据困难,因为其数据源本身是一些半结构化的数据,没有分析维度的概念,而且流量的数据杂、脏、乱,对数据的检验、整合、治理的难度就会更大,本文从整个流量链路阐述,由于篇幅原因,部分不做详细介绍。 1. 埋点体系建设 ....
star2017
1年前
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刘石伟:字节跳动埋点数据流建设与治理实践
[图片] 分享嘉宾:刘石伟 字节跳动 编辑整理:Rissy 易显智能科技 出品平台:DataFunTalk 导读: 埋点数据是数据分析、推荐、运营的基础,低延时、稳定、高效的埋点数据流对提高用户体验有着非常重要的作用。而随着流量的增大,埋点的增多,在大流量场景下,埋点数据流的建设和治理也面临不同的挑 ....
star2017
1年前
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Flink 整合 ElasticSearch 详细指南及踩坑记录
Hi,我是王知无,一个大数据领域的原创作者。 放心关注我,获取更多行业的一手消息。 一、ElasticSearchSink介绍 在使用Flink进行数据的处理的时候,一个必要步骤就是需要将计算的结果进行存储或导出,Flink中这个过程称为Sink,官方我们提供了常用的几种Sink Connector ....
star2017
1年前
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傅轶:网易数帆云原生日志平台架构实践
[图片] 分享嘉宾:傅轶 网易数帆 编辑整理:张德通 Treelab 出品平台:DataFunTalk 导读: 网易从2015年就开始了云原生的探索与实践,作为可观测性的重要一环,日志平台也经历了从主机到容器的演进,支撑了集团内各业务部门的大规模云原生化改造。本文会讲述在这个过程中我们遇到的问题,如 ....
star2017
1年前
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MSCI:捕捉因子模型非线性的收益
遴选了各大顶刊最新论文,按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章,愿与你共同进步!
star2017
1年前
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汽车之家基于 Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践
作者: 邸星星 摘要:本文整理自汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括: 一、应用场景 [图片] 我们的应用场景与其他公司很类似,涵盖了实时指标统计、监控预警、实时数据处理、实时用户行为、实时入湖、实时数据传输这几个方面: ....
star2017
1年前
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4种简单推荐算法背后的原理
在这些算法中,最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物,在头条阅读新闻,在抖音刷短视频,背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法,它会根据用户的基本信息进行分类,然后将商品推荐给…
star2017
1年前
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大数据就业方向了解一下
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么,大数据的就业方向有哪些呢?我们该如何择业呢?
star2017
1年前
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淘系技术|基于特征全埋点的精排 ODL 实践总结
阅谦 淘系技术 稿 前言背景 淘宝内的每平每屋频道是每平每屋业务获取C端流量并进行内容分发从而建立用户家居、生活方式心智场的主要阵地。在每平每屋频道中,内容主要以场景搭配为主,内容内挂载了多个商品锚点,点击商品锚点可以跳转到商品的详情页。 [图片] 一直以来,我们结合业务特点利用算法技术提升用户浏览 ....
star2017
1年前
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网易严选数据湖建设实践
作者 | 左琴 策划 | 蔡芳芳 过去几年,数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时,二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构,而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下,2021 年我们将会看到更多“湖仓一体 ....
star2017
1年前
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百度技术 | Spark 离线开发框架设计与实现
[图片] 作者: 安小台 导读:本文介绍了开发框架的整体设计,随后对各模块进行了拆解,重点介绍了如何快速实现应用程序的开发,并从设计思路、实现方式、功能介绍及创建方式等角度对通用的数据回溯应用进行了全面介绍,实现了一次环境准备,多数据回溯任务的启动方案。总之,框架对开发效率、回溯任务的效率与维护成本 ....
star2017
1年前
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邱盛昌:OPPO 商业化数据体系建设实战
[图片] 分享嘉宾:邱盛昌 OPPO 编辑整理:冯敬舜 神策 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文是OPPO商业数据研发负责人&技术专家邱盛昌老师带来的“OPPO商业化数据体系建设实践”的分享。整体内容围绕着下图中垂直划分的六个部分展开,分别为:数据平台、数据接入、数据开发、数据治 ....
star2017
1年前
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罗强:腾讯新闻如何处理海量商业化数据?
[图片] 分享嘉宾:罗强 腾讯上海 编辑整理:乔伊 51job 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着信息化时代的来临,信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下,每天大量信息涌入让人们应接不暇,腾讯新闻客户端的出现,就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时,面对海量的数据、繁多的业务 ....
star2017
1年前
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李阳:京东零售 OLAP 平台建设和场景实践
[图片] 分享嘉宾:李阳 京东 OLAP资深研发工程师 编辑整理:刘寒 学科网 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践,主要包括四大部分: 管控面建设 优化技巧 典型业务 大促备战 01 管控面建设 1. 管控面介绍 管控面可以提供高可靠高效可 ....
star2017
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阿里大淘系模型治理阶段性分享
[图片] 剑萧 阿里技术 稿 导读:阿里大淘系数据体系经过多年发展,通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景,在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大,开发人员越来越多,虽有阿里大数据体系规范进行统一管理,但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控,在模型规范性、应用层效率、通用层复 ....
star2017
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