本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。

分享记录： 下面是具体的模型设计，一般在数据仓库行业，业务模型有两类，一类是企业自有的数据模型，一类是行业模型，比如金融业：天睿，银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业，这些一般是实施顾问团队总结的。但这些行业模型在中国市场运行的不太好，除了金融和电信稍好点，其他行业因发展较快、业务变化较快，迭代较国外快很多。我不建议以自上而下的方式、预先用一个模型将自己…

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

分享记录： 数据仓库在业界的定义，是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程，是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合，加工，分析的过程。用于解决数据经营，管理问题。他不像一个产品或者数据库一样，可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异，业务系统重在当前数据，重在是插入，比如我们一个电商交易数据…

简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法，同时我们也提供了一些常用的机器学习模型；但是如果…

就近几年的科技发展水平来看，中国已逐步向科技大国迈进，这在提升中国在全球的科研影响力之余，也在一定程度上改变了全球科学人才流动背后的格局。

作为两大主流开源数据库，MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过，虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。

谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。

摘要：2个月的开发时间，微信后台系统经历了从0到1的过程。从小步慢跑到快速成长，经历了平台化到走出国门，微信交出的这份优异答卷，解题思路是怎样的 从无到有 2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。就在这2个月里，微信从无到有，大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么 我想应该是以下三件事： 1、确定了微信的消息模型 微…

在谷歌之前，人们就不知不觉地用了映射-归约技术，如机场分发登机牌，银行取号排队，流水作业阅卷，不过，要说清楚“映射向何方，归约在何处”，还有一点挑战，Let me try。

分布式系统是大数据的基础，大数据是分布式系统的最佳实践。本文将介绍分布式系统对数据的基本处理方法，包括数据的分布方式和对数据副本进行控制的协议和算法。这些算法也是大数据各类组件技术的基础。 分布式系统定义 分布式系统是若干独立计算机的集合，但这些计算机系统集合从用户的使用角度来说，则是一个单一的应用系统。组建一个分布式系统具备五个关键目标： 资源的可访问性：…

摘要：大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。 Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。 Qlikview 这是一款引导分析平台。 Sisense 这是…

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。

数据质量管理的三个要素数据质量管理的技术关键点数据质量管理实战

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内…

一键用车现在已经烂大街，但是 Uber 简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢？这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人，将人送到目的地的呢？现在让我们揭开Uber App这神秘的面纱。

关于 Hadoop 所谓的消亡，以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说，Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型，临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了，Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?

如何在大量数据量下，简单快速的寻找到最优中心点的过程

社会网络，由许多节点（node）构成，节点通常是指个人或组织，节点之间发生着社会关系 。

对于企业用户来说，需要更好的了解大数据的含义，理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。