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标签: 网站数据分析 共 47 个结果.
分析指南:如何高效的运用网站分析工具?
网站运营离不开数据分析,有分析就需要借助工具来实现,你真的会用网站分析工具吗?
star2017
1年前
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互联网行业数据化运营5:流失篇
有些流失是无法避免的,但也有可以挽留的。
star2017
1年前
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以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题
转化率是一个综合影响因素,需要公司各部门协作解决。
star2017
1年前
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时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)
在文章《浅析网站流量趋势预测》中,我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳,但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周末的访问量数据分开处理,通过分布情况单独进行预估。这种方法得到的预测值范围较大,精确度也较差。本篇文章我们将使用时间序列的方法对网站直接流量的变化趋势进行预测。 下面是4月4日——5月1日的网站直接流量…
star2017
1年前
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顶级专家给数据分析师的忠告
很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯,并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。
star2017
1年前
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如何做网站数据分析(二)——学会满足不同业务部门的数据需求
做任何事都要有个目的,作为一个数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告?
star2017
1年前
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如何做网站数据分析(一)——准备工作篇
在大数据时代的当下,网站数据的关注度越来越高,网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备技能。然而,网站分析该怎么操作呢?网站分析有哪些方法呢?如何进行一次全面的网站分析呢?
star2017
1年前
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5种常用的相关分析方法
本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前,需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。
star2017
1年前
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做网站优化,4个必须了解的高级网站分析工具
做网站分析优化,4个必须了解的高级网站分析工具。
star2017
1年前
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会员营销新历程:从野蛮推送到个性化营销
会员营销是一种基于会员管理的营销方法,就是企业以会员制形式发展顾客,并提供差别化的服务和精准化的营销,提高顾客忠诚度和回头率,增加企业长期利润。
star2017
1年前
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大数据时代SEO数据如何搜集和分析
无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性,凡是都以数据来说话。
star2017
1年前
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网站分析随笔之关于对cookie的误解
关于什么是first-party cookie(第一方cookie)及third-party cookie(第三方cookie),在这里不是我主要想介绍的,因为关于这方面的资料网上有很多。 今天我主要想讲的是人们对于cookie的普遍误解。 很多人都认为,cookie尤其是third-party cookie会泄露用户的隐私,不安全。其实这是对cookie的…
star2017
1年前
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网站分析:如何对访客来源路径进行分析?
对于网站优化人员来说,看数据做分析是每日必不可少的工作,这是保证网站健康可持续发展的重要基础,数据分析工作是不可少的工作,其中了解访客来源,追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。
star2017
1年前
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网站用户价值评分体系
当各指标的影响权重不同时(比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额),在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值?层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分: 评价用户忠诚度 用户忠诚度由4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间和平均浏览页面数决定,这…
star2017
1年前
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网站用户的忠诚度分析
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值,同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道,所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分,但是单单区分新老用户是不够了,我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度(Loyalty),指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说,用户忠诚…
star2017
1年前
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网站数据分析:网站用户的识别
用户分析是网站分析中一个重要的组成部分,在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户,分辨哪些是”New Customer”,哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站,分辨他们是谁(用户ID、邮箱、性别年龄等);同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户,发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等,以便于更好地把握用户需求,提升用户体验。
star2017
1年前
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如何做网站数据分析(三)——必掌握的两个分析方法
本章讲的是两个基础的分析方法,对比分析和细分分析法。
star2017
1年前
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找回50%的流失用户,你做对了吗?
为什么用户会离开?还会有更多用户继续流失吗?
star2017
1年前
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阐述网站分析的应用和价值
前几天突然想到,如果有人问:“网站分析主要是干什么的?投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义?”也许我第一反应的回答是:“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想,这些问题确实没有深入地思考过,也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现,而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以,这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出…
star2017
1年前
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网站运营数据分析专业术语大全
做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位,经常要对网站的一些运营数据做分析,那么这些公式是如何计算的,每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率 Take Rates (Conversions Rates) 计算公式:网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…
star2017
1年前
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