经常有朋友问我，我到底是怎么接触网站这个领域的，我在这个领域是怎样学习和成长的，今天总结下我对于网站分析的一隅之见，算不上深度，顶多是经验之谈。我所经历的网站分析经历了3~4个阶段。 第一阶段 网站统计分析认知 在这一阶段，主要通过百度统计、GA等增加对网站分析工具、基本定义、应用场景的初步认知，并通过自建网站（也就是现在在看的这个搜索营销艺术）摸索不同工具…

其实，每个工作都需要用头脑去分析，理性思考，接触事物不同、知识水平差别，才形成不同的思维，而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么，数据分析师的思维到底是怎么形成的呢？

1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，

今天我们就来看看国内三大互联网公司BAT招聘数据分析师赤果果的要求。

如何找到数据分析的工作？

不懂得拒绝的数据分析师，最后都累死了。。。

对于我们这些从事这一行业的人来说，我们总是发现科学家严重短缺。事情在变好之前，往往会变得更坏，因为对机器学习，AI和深度学习的需求正处在一个上升的趋势。结果就是，我们发现很多人冲着高薪，从其他职业转型。这样的结果很明显，雇主们面临的问题是：并不能为你的空缺职位找到好的候选人。

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。

你还在因为不会复杂函数，搞不定同环比，向老板交不上一份满意的报表而苦恼吗？

“数据科学家”很可能是本世纪最性感的工作。但雇佣一个人绝不是这样。事实上，这对公司来说是非常痛苦的。对于有志于在核心数据科学领域获得那份完美工作的人来说，这同样是一件大事。

现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。

摘要：有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗” 有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗” 题主的问题阐释很长，大意是自己从小在一个落后的小城镇长大，考入大学之后感觉自己的见识和眼界不如同学，很自卑，从而变得自负，不仅自己不努力，还看不起努力学习成绩好的同学。后来读了本校的研究生，毕业之后就到北京找工作，但在与同事的相处中依然感觉自卑，无法…

如果说“客户成功”是企业成功的外部基础，那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后，截至今天，领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分析”，必将成为HR工作新常态中的重要技能。

数据分析师最怕什么？数据错误！。这个看起来非常低级的错误，却是数据分析师永远无法摆脱的痛。

【摘要】数据分析师手中拥有一座宝藏。数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在，他担任滴滴出行数据分析团队的负责人，统筹这家…

企业内有人通过取数升级成数据分析师、数据挖掘师，亦或投奔业务，而很多人则一直在取数，捣腾着那一分三亩的数据，很勤奋但没有进步，为什么？

几点想法，分享给刚入门的数据分析师，也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%，是好还是坏？这是做数据分析第一步要进行的定位，也就是我们所说的下结论。好坏的区分在于比较，如何比较呢？我…

你是否对机器学习充满兴趣呢？其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中，无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军，还是采用了机器学习技术的Twitter能…

本文分析的数据，来源于中国票房网（cbooo.cn）中『票房』的『年度票房』查询，其标注数据来源于『EBOT艺恩票房智库』。

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…