写给新手,关于数据分析师职业前景 我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么...

数据运营系列篇(4):个性化推荐进入场景推荐时代 做推荐系统应该来说也有段时间了，而运营过程中通过推荐智能貌似已经成了烂大街的套路，给你发条短信、推个push、打个小红点、发了广告banner，而作为用户现在也有些变化的麻木了，今天还和郭太讨论了这个事情，本来是找算法团队一起讨...

大数据时代企业必备的稀缺人才：数据分析师 关键词：大数据时代,数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标准之一。从而数据分析师起到了举足轻重的作用，是大数据...

数据运营系列篇(3):内容运营如何玩转？ 看到有人又讲到网易云音乐为什么可以做的这么好，不由的回归到内容运营本身的思考。产品离不开内容，就像知乎离不开好的回答。好的运营就需要执行力，通过创造、编辑、组织、呈现网站内容，从而提高互联网产品的内容价值，制造出对用户的黏着、活跃产生一...

想成为Facebook的数据分析师，先得具备这五大技能(转) 对于很多想要从事互联网数据分析的人来说，一大难点就是如何准备行业知识。一方面很少有学校设置像“互联网数据分析”这样的专业，即使有的学校有诸如 digital marketing 类似的专业，跟公司做的也还是差别不小。另...

数据运营系列篇：淘宝卖家数据分析攻略 这两天陆续有一些自己经营淘宝或者天猫的店铺朋友咨询数据分析，该怎么入门。过去讲数据分析比较多，更多的是从一名数据分析从业者的角度去思考的。作为目前最大电子商务平台淘宝这样的平台，很多卖家自己对数据分析这块也不是特别了解，无法做到“知自知彼”，...

优秀的数据分析师是解决方案提供者_大数据解决方案 很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。 优秀的数据分析师是解决方案提供者!这可以区别你是不是data搬运工! 数据分析要...

数据运营系列篇(1):运营如何使用数据 0开始学运营。其实那本书应该来说，也不是完全的从0开始学起，你还是需要对产品和运营有一些自己工作的感受。那本书通过不少案例和概念解释介绍了互联网这块的运营包括了哪些内容，比如流量运营、活动运营、内容运营等等。有兴趣的朋友可以去看下，基本上对...

如何在业余时间如何学数据分析？ 我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析...

电商数据分析方法论 导读：说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法，大家需要的只是： 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想，基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据...

数说立方：颠覆分析师的世界观 近日，大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品：数说立方。该产品为数据分析师，特别是进行文本大数据挖掘的分析师，提供全新的优质BI体验。   当前，数据逐渐在企业端扮演着仪表盘、方向盘、发动机的三重角色。开...

数据分析师的30种死法 数据分析师30种离奇死法，简直吊爆了！！！你大爷的，数据分析师啊数据分析师。。。。。 以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账…… 1.项目来了，发现找不到数据，卒。 2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。 3...

数据分析师的职位划分 不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2－4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门，团队成员也在数十人到百余人不等。对于职位头衔，有的按行政...

数据分析师的基本素质 1.1.4　数据分析师的基本素质 Mr.林看到小白斗志昂扬的样子非常高兴：别光说不做啊，要成为一名优秀的数据分析师，并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关，但你可以通过工作中的实践学习数据分析，需要付出大量的时间和精力，不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻...

基础知识：统计学和数据挖掘区别_统计学基础知识 关键词：统计学和数据挖掘区别,统计学基础知识,统计学 数据挖掘,数据挖掘与统计学,大数据与统计学的区别 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统...

因素分析原理及与主成分分析的区别 关键词：主成分分析原理,主成分分析法原理,pca主成分分析原理 1 因素分析原理    因素分析的目的是采用少数几个潜变量即因子来解释一组变量间的相关，当潜在变量被抽取后条目之间将不存在相关性，即达到局部独立性。换句话说，之所以变量之间存在相关，...

成为一名数据分析师的新手指导_如何做一名数据分析师 关键词：数据分析师,数据科学家,数据挖掘工程师,业务分析师 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向，不同于单纯介绍学习路径，文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视...

数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师 关键词:数据分析师,CDA数据分析师,项目数据分析师,大数据分析师 这个七月着实忙碌了好久，也是工作的小事情不断，回头想想自己忙什么了，感觉好像真的没什么忙的，不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个...

数据工程师常用的 Shell 命令  关键词:shell常用命令,linux常用shell命令,shell常用命令整理 导读：Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从...

如何自学成为数据分析师 关键词：自学数据分析师,自学数据分析,如何自学数据分析,怎么自学数据分析 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询...