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标签: 随机森林 共 23 个结果.
使用fast.ai库解释随机森林模型的指南(程序员机器学习 - 第2部分)
机器学习是一个快速发展的领域-但能解释机器学习模型这件事情却依然没变。如果您构建模型并且无法向业务用户解释它可就不太理想了。您能想象将模型集成到您的产品中而不了解它的工作原理吗?或哪些特征会影响您的最...
star2017
1年前
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人工智能之随机森林(RF)
决策树(DT)在人工智能中所处的位置:人工智能>机器学习>监督学习>决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题,但是决策树(DT)会产生过拟合现象,导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑...
star2017
1年前
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随机森林(Random Forest)
一、什么是随机森林?作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(RandomForest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,...
star2017
1年前
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