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标签: 腾讯 共 22 个结果.
腾讯 PCG 数据中台 DEVOPS 和 AIOPS 实践
[图片] 分享嘉宾:童光辉 腾讯 编辑整理:罗鹏 ecarx 出品平台:DataFunTalk 导读: PCG(平台与内容事业群)包含长短视频、信息流、社交通信、工具等多种ToC的互联网应用,因为从不同BG整合而来,在基础平台、数据标准都有所区别,要完成大数据技术体系的升级无异于对高速行驶的汽车换引 ....
star2017
1年前
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腾讯内容千亿级实时计算和规则引擎实践优化之路
作者 | 王冬、杨浩、李文斌、王玢、李会珠 腾讯技术 稿 1.系统背景 腾讯内容中台提供从内容生产、内容加工、内容分发、内容结算等全链路环节的一站式服务,在这个过程中,会产生大量的数据以及围绕这些数据衍生的实时流业务应用,如智能审核、运营决策、在线学习等,从底层去看这些内容生态场景的本质,它需要我们 ....
star2017
1年前
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腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐
[图片] 分享嘉宾:陈溪 腾讯 研究员 编辑整理:吴晓庆 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐,主要分为四部分讲解: 场景介绍及概览 实体推荐相关性 稀疏数据下的实体召回 多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍 首先是整体 ....
star2017
1年前
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腾讯大数据协同中的隐私与可靠性保护—TEE 上的分布式计算实践
[图片] 分享嘉宾:张韬博士 腾讯 工程师 编辑整理:Liyao DataFun 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文是由腾讯可信计算团队带来的分享,主题是大数据协同中的隐私与可靠性保护,将介绍数据分析场景下的一些安全性和应用性的冲突,比较几款简典的可信计算硬件。还将分享团队关于可信的分布 ....
star2017
1年前
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腾讯音乐评论审核、分类与排序算法技术
[图片] 分享嘉宾:yiping TME 算法工程师 编辑整理:桑小晰 深交所 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的题目为音乐评论AI审核与排序,主要围绕以下三个方面展开: 背景介绍 评论审核 评论排序 01 背景介绍 1. 业务场景对比 [图片] 音乐评论是音乐类APP里面比较重要 ....
star2017
1年前
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腾讯百亿级大规模内容处理中台实践
作者 | 腾讯内容处理中台技术团队 1. 背景介绍 腾讯内容处理中台是打通腾讯内容生产、内容处理、内容分发、内容变现等内容生态闭环的核心基础服务。作为衔接内容生产端和内容消费端的关键路径,旨在通过智能化、规模化的人机协同内容处理和内容审核等关键技术方案,对内容供给端产生的各种形态内容如视频、图文、商 ....
star2017
1年前
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腾讯技术|深度模型推理加速的术与道
[图片] 分享嘉宾:邱东洋 腾讯 高级开发工程师 编辑整理:张智为 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着业务规模的不断发展,算法模型复杂度不断增加,实时性要求很高的场景,对在线推理优化提出很大挑战。本文将和大家分享腾讯智能对话产品中模型推理优化的常见方法和聚焦GPU推理的方法论。主要内容包 ....
star2017
1年前
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腾讯云实现时序搜索引擎:日志检索性能提升 40 倍
作者:zlinzlin,腾讯云专家工程师 引言 腾讯云日志服务 CLS 团队联合北京大学软件工程国家工程研究中心、Tencent ES Oteam,在传统搜索引擎的基础上,引入了时序概念,实现了时序搜索引擎。该时序搜索引擎已经提交了 6 项相关专利申请,同时,该研究成果《TencentCLS: Th ....
star2017
1年前
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腾讯技术|吴喆:全民 K 歌直播推荐系统详解
[图片] 分享嘉宾:吴喆 腾讯音乐 高级研究员 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunTalk 导读: 推荐技术在迭代思路上已经形成一套成熟的范式,通过对经典算法的解构与重组,通常能够产出效果不俗的场景模型。但随着迭代的持续深入,一些共性路径上的迭代已经很难带来更多收益,此 ....
star2017
1年前
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腾讯技术|消息队列基本原理和选型对比
作者:anncdchen,腾讯 PCG 后台开发工程师 消息队列使用场景 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 [图片] 解耦:多个服务监听、处理同一条消息,避免多次 rpc 调用。[图片] 异步消息:消息发 ....
star2017
1年前
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腾讯音乐栾鹏:cube-studio 开源一站式云原生机器学习平台
[图片] 分享嘉宾:栾鹏 腾讯音乐 高级数据工程师 编辑整理:许世杰 西电 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将分享腾讯音乐云原生一站式机器学习平台的功能及未来规划。开源地址: https://github.com/tencentmusic/cube-studio 可一键快速部署到私有化 ....
star2017
1年前
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从0到1:微信后台系统的演进之路
摘要:2个月的开发时间,微信后台系统经历了从0到1的过程。从小步慢跑到快速成长,经历了平台化到走出国门,微信交出的这份优异答卷,解题思路是怎样的 从无到有 2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。就在这2个月里,微信从无到有,大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么 我想应该是以下三件事: 1、确定了微信的消息模型 微…
star2017
1年前
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腾讯音乐的新一代歌曲识别技术
[图片] 分享嘉宾:Lester 腾讯音乐 音频算法研究员 编辑整理:杨远卓 维沃移动通信 出品平台:DataFunTalk 导读: 当听到我们心仪却不知道名字的歌曲时,我们往往打开手机的听歌识曲功能一键识别,但往往翻唱歌曲的识别情况并不尽人意。近些年,我们却明显可以感觉到腾讯音乐的识别越来越准。这 ....
star2017
1年前
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无量深度学习系统在腾讯推荐类业务的应用
[图片] 分享嘉宾:袁镱博士 腾讯 专家研究员 编辑整理:尹学正 腾讯音乐 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着推荐技术的不断发展,推荐系统的应用变得更加广泛。相比CV/NLP场景,推荐场景的模型训练和线上预测需要更强的实时性。因为场景的多样性,推荐系统的优化目标也更为复杂多变。推荐业务用 ....
star2017
1年前
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腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践
[图片] 作者 | 邹建勋,袁易之,常郅博 编辑 | 蔡芳芳 1信息流业务背景介绍 信息流是一种可以滚动浏览,持续给用户提供内容的数据形式。信息流源于内容信息平台,兴起于社交媒体、新闻资讯类平台。信息流内容会出现在外观相似、一个接连一个显示的版块中。近年来,信息流内容市场发展迅速,通常内嵌在各类 A ....
star2017
1年前
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杨韬:微信搜一搜中的智能问答技术
[图片] 分享嘉宾:杨韬 腾讯 专家研究员 编辑整理:付琰 百度 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天给大家介绍微信搜一搜中的智能问答技术。 围绕下面四点展开: 背景介绍 基于图谱的问答 基于文档的问答 未来展望 01 背景介绍 1. 从搜索到问答 [图片] 搜索引擎是人们获取信息的重要途 ....
star2017
1年前
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面向高维度的机器学习计算框架-Angel
来自腾讯大数据 简介 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Ja…
star2017
1年前
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微信公众号广告点击率预估效果优化
来自 腾讯大数据 1.背景? 点击率预估(pCTR)是广告投放过程中的一个重要环节,精准的点击率预估对于广告投放系统收益最大化具有重要意义。pCTR的优化主要有算法优化,系统改进,…
star2017
1年前
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腾讯推荐—让您的系统瞬间个性化
腾讯推荐 “腾讯推荐”是腾讯大数据近期大力打造的开放服务平台,旨在集业务接入、数据上报、算法计算、实时推荐和效果监控于一体,对外提供全自动实时精准推荐服务。 腾讯推荐官网: tui…
star2017
1年前
7869
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四两拨千斤:借助SparkGraphX将QQ千亿关系链计算提速20倍
腾讯QQ有着国内最大的关系链,而共同好友数,属于社交网络分析的基本指标之一,是其它复杂指标的基础。借助Spark GraphX,我们用寥寥100行核心代码,在高配置的TDW-Spa…
star2017
1年前
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