在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报给管理层。

在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周末的访问量数据分开处理，通过分布情况单独进行预估。这种方法得到的预测值范围较大，精确度也较差。本篇文章我们将使用时间序列的方法对网站直接流量的变化趋势进行预测。 下面是4月4日——5月1日的网站直接流量…

网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。 每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。 1. Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google An…

1、数据对象 相当于类的概念，在销售系统中，对象可以是顾客、商品和销售情况。 属性：属性可以标签的、二元的、序列的或数值的。 标签属性：例如充值渠道中的各种充值类型，在数据库中表示为0、1、2这种，每个数字代表一个充值渠道，例如：1代表支付宝，2代表微信支付。在这种情况下众数是有意义的，就是出现最多或者最少的数。 二元属性：就是我们常说的bool属性。一种情…

数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助解决问题、指导推广策略规划。

无疑广告作弊给企业或广告主带来了损失，面对众多的作弊手段，那如何甄别、防范这些手段呢？

摘要：决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由3个主要部分组成，分别为决策节点，分支，和叶子节点。其中决策树最顶部的决策节点是根决策节点。每一个分支都有一个新的决策节点。决策节点下面是叶子节点。每个决策节…

如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的数据进行分析和汇总的话，Excel是你的不二之选，结合丰富的函数与公式，你能轻松的得到你想要的数据，如果你懂得计算机语言，会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了，…

协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based col…

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…

想要在互联网获得效益，离不开流量，对于企业来说，想要通过网站获得效益，也离不开流量。

为什么用户会离开？还会有更多用户继续流失吗？

很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。

对于网站优化人员来说，看数据做分析是每日必不可少的工作，这是保证网站健康可持续发展的重要基础，数据分析工作是不可少的工作，其中了解访客来源，追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。

关于什么是first-party cookie(第一方cookie)及third-party cookie(第三方cookie)，在这里不是我主要想介绍的，因为关于这方面的资料网上有很多。 今天我主要想讲的是人们对于cookie的普遍误解。 很多人都认为，cookie尤其是third-party cookie会泄露用户的隐私，不安全。其实这是对cookie的…

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。

在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。

在大数据时代的当下，网站数据的关注度越来越高，网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备技能。然而，网站分析该怎么操作呢？网站分析有哪些方法呢？如何进行一次全面的网站分析呢?

做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？