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标签: 知识图谱 共 108 个结果.
基于知识图谱的语义理解技术及应用
[图片] 分享嘉宾:冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理:付一韬 内容来源:DataFunTalk·年终论坛 出品平台:DataFun 导读: 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智 ....
star2017
1年前
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近期知识图谱顶会论文推荐,你都读过哪几篇?
精选 5 篇来自 EMNLP 2018、CIKM 2018、NAACL 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。 本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。 EMNLP 2018 [图片] [图片] ■ 论文解读 | 刘兵,东南大学博士,研究方向 ....
star2017
1年前
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如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统?
来源 | 微软研究院 AI 头条 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习(one-by-one learni ....
star2017
1年前
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前员工揭内幕:10 年了,为何谷歌还搞不定知识图谱?
Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自: https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 [图片] 近日,前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十八)-- 知识图谱与推荐系统结合之 MKR 模型原理及实现
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: [图片] 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Networ ....
star2017
1年前
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丁香园 | 图表示学习 实践与思考
丁香园大数据 NLP 引言 结合了表示学习和深度学习的图模型已经成为近些年人气最高的研究方向之一,然而令其服务于应用场景并不简单,即便线上业务能产生大量数据,如何根据数据构建符合需求的图结构依然是强业务相关,难以总结通用经验的问题。在这方面,医疗信息行业有先天优势,首先从医学文献资料中就可以获取可靠 ....
star2017
1年前
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腾讯 | 知识图谱补全技术
[图片] 分享嘉宾:陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中,但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此,目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱 ....
star2017
1年前
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百度事件知识图谱技术与应用
[图片] 分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融 ....
star2017
1年前
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达观数据 | 金融知识图谱的构建与应用
[图片] 分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:朱瑞杰 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下,是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍 ....
star2017
1年前
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回顾·如何构建知识图谱?
本文根据转转张青楠老师,在 DataFun AI+ Talk 中所分享的《二手电商知识图谱构建以及在价格模型中的应用》编辑整理而成。 [图片] 一、知识图谱概述 这次的分享主要从以下四个部分:知识图谱概述、知识图谱构造、转转二手电商知识图谱、在价格模型中的应用。 **1.****1 **什么是知识图 ....
star2017
1年前
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知识图谱在小米的应用与探索
[图片] 分享嘉宾:彭力 小米 编辑整理:马瑶 出品平台:DataFunTalk 导读: 小米知识图谱于 2017 年创立,已支持公司了每天亿级的访问,已赋能小爱同学,小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱,这些产品在内容理解、用户理解、实体推荐等方面都有了显 ....
star2017
1年前
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AIQ - 干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用
[图片] 作者 | 李文哲(人工智能、知识图谱领域专家) 来源 | 贪心科技 导读: 从一开始的 Google 搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对 ....
star2017
1年前
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大规模图算法在京东广告的实践
[图片] 分享嘉宾:张泽华 京东 算法工程师 编辑整理:王文婧 出品平台:DataFunTalk 导读: 京东的 9N 算法框架已经被广泛应用于推荐广告、搜索广告、以及其他的站内外广告场景。本文将为大家介绍如何实现大规模的图算法在京东广告场景的落地实践,主要内容包括: 基础介绍 9N GRAPH 工 ....
star2017
1年前
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电商知识图谱
[图片] 文章作者:阿里 CBU 技术部 内容来源:《阿里巴巴 B2B 电商算法实战》 导读: 发展是平台永恒的话题,以电商平台为例,在基于用户身份、历史行为挖掘偏好,以实现精准搜索和推荐结果展示之外,为了激励用户在平台进行更多采购,需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入 ....
star2017
1年前
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达观数据 | 深度解读知识图谱在工业质量体系中的应用实践
达观数据 王文广 11 月 12 日至 11 月 15 日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的 2020 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识 ....
star2017
1年前
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如何扩充知识图谱中的同义词
来源: 丁香园大数据 2019-12-02 前言 在之前的文章中,我们介绍了数据驱动的上下位三元组抽取、关系抽取、实体属性值抽取、名词短语抽取的算法思路。这些工作的目的都是为了使实体词在知识库中更加丰满,能够更好地为语义搜索推荐、智能问答等场景做支撑。以上这些工作多以考虑挖掘更多的知识数据,而我们还 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十五)-- 当知识图谱遇上个性化推荐
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-05 之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座,接下来的几篇,我们将围绕讲座中提到的知识点,来介绍下知识图谱是如何同个性化推荐相结合的!本篇算是一个开篇吧,希望大家伙能够有一个基本的认识。 1、推荐系统的任 ....
star2017
1年前
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小米在知识表示学习的探索与实践
[图片] 分享嘉宾:吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理:孟航程 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法,以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推 ....
star2017
1年前
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知识结构化在阿里小蜜中的应用
[图片] 分享嘉宾:李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理:付一韬 内容来源:2019 知识图谱前沿技术论坛 出品社区:DataFun 导读: 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品,是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族,包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和 ....
star2017
1年前
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eBay | 亿展宏图 第二篇 | 图算法在 eBay 支付风控领域的应用
[图片] 作者 | 闵薇&董文彧 编辑 | 林颖 供稿 |eBay 支付风控团队 导 读: “亿展宏图”是 eBay 支付风控团队推出的系列文章,分享了 eBay 风控团队工作在图算法方面的一些理解和研究。在上期的亿展宏图 第一篇 | 两张图入门图算法里,我们介绍了什么是图、图算法的应用和演 ....
star2017
1年前
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