Anaconda + Jupyter Notebook 开发环境搭建，真香！

本文进行实战学习，针对医学图像分割任务，讲解了训练模型的三个步骤：数据加载、模型选择、算法选择。

为了更好的理解Neural Network，本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络，然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视...

研究一个深度学习算法，可以先看网络结构，看懂网络结构后，再Loss计算方法、训练方法等。本文主要讲解UNet网络结构，以及相应代码的代码编写，其它内容会在后续章节进行说明。

本文将使用深度学习框架Tensorflow训练出一个用于破解Discuz验证码的模型。

许久没有更新技术博文了，给自己挖一个新坑：语义分割系列文章，先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。

我们将把这些单独的单元按照一定的规则相互连接在一起形成神经网络，从而奇迹般的获得了强大的学习能力。我们还将介绍这种网络的训练算法：反向传播算法。最后，我们依然用代码实现一个神经网络...

在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任...

算法的学习路线，主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。

在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要...

使用 ResNet 50 训练一个「垃圾分类器」。

在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，我们将介绍一种改进之后的循环...

如果先安装了tensorflow，那么你别想再安装上caffe了，因为在import caffe的时候，你会遇到如下报错：ImportError: libprotobuf.so.1...

人脸识别技术的应用，指定视频人物面部打码。

在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构，循环神经网络就无能为...

Ipython Notebook是基于Web服务模式的，所以我们可以在远程服务器打开IPython服务器，在本地客户端启动IPython Web交互界面，这样可以很方便地操作远程数...

LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网...

一文带你入门深度学习，深度学习指南，前向传播和反向传播的推导。

白嫖英伟达显卡？

Transformer的原理剖析，注意力机制、位置嵌入详解。