友盟+首席产品官林鸣晖老师，他为我们带来《数据驱动企业增长之道》为题的分享，本文为演讲内容实录。

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，将来你一定能用上！～

数据中台的核心愿景是，助力企业成为数据驱动的企业。那么什么是数据驱动的企业呢？

您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支…

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功！ 01、产…

计算机革命带来了数据存储技术的发展，无疑大大促进了大数据的进步。互联网的发展让数据共享，而移动互联网、物联网的发展，使得数据产生积累，渐渐的大数据迎来了爆发的时代，很多企业却因为跟…

产品的数据驱动，我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此，我希望能够分享出我的思考，未必都对，仅仅是我一路走来的心得体会。

大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词，对其方法还缺乏系统的认识。

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。

精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例，分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体…

摘要：记得几年前，曾经有人预测过未来最流行的三大技术：大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看，这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人，不管是求职还是创业，都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候，专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐，不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…

别再稀里糊涂地做市场推广了，发了那么多软文、投了那么多广告、做了那么多活动，老板却总是在说：你投的钱有没有用啊？想知道每一篇文章带来的流量和用户？不求工程师，也不求产品，只要给你的链接加一个神奇的 UTM 参数就可以啦。

什么是商业智能？按照 Gartner 的说法，BI 是一个概括性术语，包括应用产品，基础设施，工具和确保能接触到的最佳范例，和完善信息的分析以及决策和性能的优化。

一、从移动互联网发展趋势谈 “数据驱动增长” 为什么要用数据来驱动增长我们不妨先来看看中国互联网的发展趋势。 第一点，在过去10年，中国的互联网发展非常快;尤其是移动互联网，2009年移动端新增用户比率高达35%。但是最近几年，移动端新用户的增长在不断放缓，去年年底降到了6%。这说明，人口红利正在逐渐消退! 第二点，过去十来年中国互联网是典型的“流量型”经济…

摘要：电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。 电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套…

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求是什么，找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

要想做出数据驱动的决策，就必须是数据(而不是其他东西)驱动它。看起来很简单，但在实践中却很少见，因为决策者缺乏关键的心理习惯。

重要的不仅仅是那些你能对数据提出的关键问题，在你提问之后可能发生的对话也同样重要。

成为顶尖数据科学家需要哪些素质？

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。