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标签: 数据采集 共 17 个结果.
360公司数据中心副总经理傅志华:大数据在电信行业的应用
摘要:电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有…
star2017
1年前
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终于有人把网络爬虫讲明白了
人们正在以前所未有的速度转向互联网,我们在互联网上所做的很多行为产生了大量的“用户数据”,比如微博、购买记录等。
star2017
1年前
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支付风控数据仓库建设
作者|凤凰牌老熊 这篇文章是支付风控系统设计的第二篇,重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求,参见上一篇文章支付风控场景分析。 支付系统的风控分析需要大量的数据支撑。本文从名单、画像和图谱三个层面,分析在支付系统建设的不同阶段如何建立支持风控计算的数据仓库,详细介绍从什么地方采集数据、如何采集数据、以及如何存储这些数据。 支付风控…
star2017
1年前
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数据可视化分析软件怎么采集数据?
数据可视化分析软件能打破数据孤岛,综合线上线下数据,统一数据分析口径,实现高效智能的数据可视化分析。
star2017
1年前
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初创O2O企业的客服数据分析
本文探讨客服相关数据的意义
star2017
1年前
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数据杂谈
摘要:记得几年前,曾经有人预测过未来最流行的三大技术:大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看,这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人,不管是求职还是创业,都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候,专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐,不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…
star2017
1年前
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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术
人工智能一浪接一浪地席卷全球,AI的其中一个重要分支——计算机视觉,也如雨后春笋,不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活,机器能够认准人脸,想必大家都有所耳闻;而另一类计算机视觉的应用,是进行商品识别。
star2017
1年前
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超越平台,数据中台的业务化、服务化及开放化!
今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。
star2017
1年前
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让大数据成为一种基本的使用和操作能力
摘要:“大数据”之“大”,不仅仅源于其体量的庞大,更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面,从大数据分析中获得竞争优势,已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样,开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖,我们在社交平台晒照片,我们在网购后对产品留下评价…… …
star2017
1年前
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数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点
从埋点技术的诞生和发展不难看出,一切都是源于大数据的发展,对数据的需求更加全面和精准,为适应这种发展,埋点技术不断更新迭代。这也是大数据发展的根源。
star2017
1年前
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如何对应用程序的用户数据进行定量分析
摘要:本文讨论一些实用的定量分析技术,帮读者面对移动用户数据“大胆假设,谨慎求证”,达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…
star2017
1年前
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舆情管理系统:数据分析帮你掌握话语权
在信息化时代,网络舆情对于企业来说如一柄时刻悬在头顶的达摩克利斯之剑。
star2017
1年前
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数据分析系列篇:数据采集哪家强?
说到我们要做数据分析,没有米下锅怎么行?没有数据,我们还怎么做数据分析?前几天有个哥们在现场就问我,说我们是一家创业公司,我们也非常想做数据分析、机器学习这些,但是我们没有数据啊!这可怎么办?我们也不懂这些数据从哪儿来,更不懂技术方面的东西,公司也就几个人,还都是从传统公司或者刚毕业的。 当时我就给他打了个比喻,这就有点像我们没米怎么煮饭一样。如果真的没米了…
star2017
1年前
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使用python和tableau对数据进行抓取及可视化
本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总。
star2017
1年前
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数据揭秘:春运车票有多难抢?
已抢到的,恭喜恭喜;没抢到的,快点放弃。
star2017
1年前
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品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(上)
它山之石,可以攻玉。
star2017
1年前
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如何更有价值采集数据、高效分析数据?
本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。
star2017
1年前
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