《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“数据科学”也有很精妙的见解。

数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。

数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数…

有一次在公司，突然一张图片在公司群里炸开。 那是一大箱的饮料，水蜜桃味的。原来一家便当O2O到公司来邀请注（shao）册（qian）。扫一扫关注微信二维码就能拿一瓶饮料，首单也有优…

今天先聊一聊用户运营中，有关活跃的基础话题。 对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最贴近，也必须是最了解用户的。 用户运营核心的方法论就三个：拉…

众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。

同样的问题，有的人分析的偏僻入里，有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢？

点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。

我们每天都在说数据指标，那么数据指标到底有什么用？构建数据指标的目的是什么？如何得到自己需要的数据指标？本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系…

产品迭代和优化的基础是对产品的分析，而对产品的分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等等因素。这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。总的来说，产品分析是一个非常综合的事情。

电商网站就好比是公司的一个名片，好的网站，能够攫取用户的眼光，能够放慢用户浏览的脚步，能够引导用户完成订单转化，这对于拉新、留存有很重要的作用。

活跃度不到20%，比拉新更难的是唤醒沉睡用户，怎么破？

点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。

有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的，后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。这种先有群体再有服务的社群模式，对很多网友自发组织的兴趣类社群来说，确实是先把有共同点的人聚集起来，然后再慢慢完善社群服务。

用户画像是数据运营的基础，也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块。只有先打好画像基础，确保画像质量，后续的深挖行为才有突破的可能。

从搜索排名到下载转化，这事儿不再像以前那么容易了，但是再难也得做。因为，如果是大厂App，你不做，流量就真的会被分走。如果是中小App，你做了，就有机会抢走更多的用户。

作者：瑶子 今天想写的主题是：数据分析 ，我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视，只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要，肯定要讲为什么，不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么，数据分析为什么重要呢？至少有以下好处： 相比“似乎”、“好像”，能够更加客观的呈现真实现状；相比“我以为”、“我觉得”，数据…

移动互联网下半场，App推广想快速获量已经很难了，以ROI为导向做精细化运营，关注真实与高质量的用户增长、营收增长才是出路。

近年来，互联网电商行业蓬勃发展，数据运营工具层出不穷，对运营这个岗位的要求也越来越高，很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问，“为什么销售量下滑了？”、“为什么转化率变低了？”，但是往往都给不出面试官满意的答案。