你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？

对于企业而言，如果想在商业中保持竞争力，并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润，就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识； 无论你只有三个小时，还是三分钟； 无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，这个列表列举了YouTube上最棒的大数据视频。点击播放，使用这个高效的方式来探索大数据领域吧。 （关于视频：我们挑选的是YouTube上“Science and Tech”和“Education”两个分类下被观看次数最多…

13个真实世界情景中的数据科学应用。

每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉，在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。

Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

来自：CDA 数据分析师（微信号：cdacdacda），作者：Cassie Kozyrkov，编译：Mika 关于作者： Cassie Kozyrkov，Google 首席决策师。致力于统计学， 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。，原文链接 数据科学是让数据变得有用的学科。 在本文中我将对数据科 ....

划重点：免费自学数据科学，为你的就业和未来发展提供更多可能、更好的选择！

Bill Vorhies不久前写了一篇文章《AI背后的数据科学》，他分享的观点很新颖。

数据科学公司在招聘时越来越看重个人作品集，原因在于作品集是衡量实际能力最好的方式之一。好消息是，你完全掌控着自己的作品集。如果付出一些努力，你就可以打造出令用人单位印象深刻的高质量作品集。

读完本文，你将学会如何使用 Pelican 静态网站生成器，搭建一个属于自己的博客，用来展示数据科学作品。

怎样打造你的数据科学作品集？

从选专业开始，如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路？

数据科学如何求职：投了6578份简历，喜提offer的我有6点建议，给备战春招的你。

你中枪了吗？