数据运营指标解读，覆盖4个行业、多个业务场景！数据新人对业务有一个大概的了解，了解业务上关注的指标有哪些,对这些指标的了解也适用产品和运营新人。

数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数…

同样的问题，有的人分析的偏僻入里，有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢？

我们每天都在说数据指标，那么数据指标到底有什么用？构建数据指标的目的是什么？如何得到自己需要的数据指标？本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系…

随着近年来SaaS产品的持续升温，产品种类不断增加，针对客户和业务的精细数据分析能力成为了最重要的核心竞争力之一，矗立在行业顶端的团队都有着深厚的数据决策文化，这篇文章里我总结了 SaaS 类产品中最关键的 6 个指标，以供大家参考。

本文就讲一讲这些最基本的需求，为了便于理解，主要从物流仓储的几个环节进行描述。

互联网广告发展已经近20年，从PC到移动，广告主对广告效果的评判标准，也从早期的曝光、点击，向转化、注册、下载、销售等指标转移。

一、背景与目标 系统数据分散，大量数据散落在excel表格中； 部分环节脱离系统，系统数据滞后； 部分业务环节、部分部门没有系统支持，数据多靠excel、邮箱传递； 经营分析数据反应业务运营情况不真实。 通过数字化运营BI系统的建立，保证数据的统一性，增加部门之间的数据共享，减少部门之间因数据不一致的沟通。支持经营分析与决策，推动业务运作，保证各个业务环节的…

电商运营数据指标体系介绍。

每周10万新增用户、每月20亿访问量、300万总用户量等等，这些都是商业时代推崇的指标，但毫无疑问，这些指标严格意义上讲都是废话指标（Bullshit Metrics），因为它们对业务和增长提不出任何的指导意义。事实上，根本不用关心这些指标，我们只需要关注唯一关键指标。

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。

导读： 数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。 数据指标 就是将大数据之“大”的精髓给提炼出来，展现每日观察数据的使用者最迫切想要看到的统计量。数据指标体系并不是第三方服务公司的专利，只要对埋点科学地进行 ....

指标的解读，包括日常看数，目标的达成情况监控，异常问题定位等等。指标对业务的执行进行好坏衡量或是建议指导，最关键就是指标的解读。指标的解读，并不等同于汇报指标的值+同比环比，更多的是需要反馈指标背后的业务问题或者流程问题，对于业务操作能有问题的发现和解决问题的建议。

做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…

数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！

文 | 黄嘉伟 引言 中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛，仅是从功能上划分，就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。 在当下国内移动互联网的环境下，互联网公司和大型国有机构自身的基因特性又更进一步加快了各垂直领域百花齐放的局面。 诚然微信，支付宝这两个场景之王几乎贯穿了生活的各方…

?人们总认为与大数据分析沾点边的技术都要花大价钱才能得到。但事实上，大数据分析的思想才是最贵的，技术可以实现数据批量清洗，处理，呈现地更快、更美。但却不知道要哪些数据算有效，哪些数据才是重点需要分析得出有价值的信息。

大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点：明确问题本质；了解产品业务；大量深入的产品实践。

企业经营数据分析，是根据研究的目的和要求，运用科学的方法和手段，对企业统计数据进行定性和定量分析，揭示现象的本质和规律，为决策和管理提供咨询服务的过程。

很多习惯是慢慢养成的，若不能对数据进行思考与讨论，那么多漂亮的数据都没有价值。