数据分析也讲究艺术，如何理解？

摘要：以下是整理的关于数据分析的最全信息，包括微信大数据分析、数据可视化工具、词频分析工具、舆情分析工具、PPT模板工具、互联网趋势分析工具、在线调查工具、网站分析监测工具、社交媒体监测工具等。 微信大数据分析工具 新媒体指数：http://www.gsdata.cn 清博大数据-新媒体指数(www.gsdata.cn)是新媒体大数据第一平台，为运营新媒体利…

摘要：本文讨论一些实用的定量分析技术，帮读者面对移动用户数据“大胆假设，谨慎求证”，达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

20分钟带你了解数据可视化

地图可视化即地理信息可视化，用户及用户行为的地理信息是现在在“精准营销”中需要着重分析的数据。

这两年数据可视化在国内越来越受到关注，今天就根据自己的使用感受来对比一下两个比较受欢迎的数据可视化工具：一个国外嘀（tableau），一个国内嘀（BDP个人版，下面简称BDP）。

BDP个人版作为国内海致公司旗下的数据可视化分析产品，因其简单的拖拽操作、直观的可视化效果等，逐渐成为运营、产品等互联网人的必备数据工具。

在当今这个“没事看运势，有事转锦鲤”的社会，星座在各种社交场合的交谈中正扮演着重要的角色，今天小草莓化身“同道大婶”用数据来为大家揭秘12星座内心深处那些不为人知的小秘密~

图表联动功能可以将某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观。

BDP首次开放简单易用的时间序列预测功能，内部采用ARIMA算法和系统智能调参，根据历史数据提供未来的趋势预期，帮助大家对还未到来的情况进行预判和准备。

你还在因为不会复杂函数，搞不定同环比，向老板交不上一份满意的报表而苦恼吗？

不知道多少人信过这样一句话：“只有在这里谈梦想，别人才不会说你傻X”。有人来了，有人走了，有人留下了。他们高喊着“永远年轻，永远热血沸腾”。

摘要：TweetShareEmail Print数据图也有陷阱即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你炼就火眼金睛，做出更优质的图表。 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花…

数据被称作是最新的商业原材料“21世纪的石油”。 商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难…

数据可视化，外号Infographic，小名visulization。我们选了七八本这个领域内的好书，既有理论高度，又有实践操作，希望对于想做出好看图表的读者有所帮助。毕竟在一个看脸的时代，掌握点美图技能，还是有点儿用处的。介绍书之前，水果君想强调一点，虽然技能对可视化很重要，但数据可视化的核心是借助图形化手段来传递和表达信息，重要的是背后的逻辑和思想，逻辑…

想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。 希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具，更能从中结合你自己的业务有新的发现。 1. Infogr.am 在Infogr.am网站中，你可以使用30多种图形和6种主题…

摘要：2015 年，优秀的可视化作品生机勃勃，我可以确定，明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现，但如果让我选一个年度主题的话，那一定是“教学”，不管是通过解释说明，模拟说明还是深刻分析的方式。有时候会感到可视化创作者很大胆，试着让读者们不再用惯有的思维方式来理解数据和统计学。我很喜欢这一点。 以下是我选出的 2015 最佳项目。按照惯例…

这篇文章取材于David Karger教授讲授的Data Visualizations课程，此课程是MIT ProfessionalEducation开设的网络课程Tackling the Challenges of Big Data的一部分。文中部分图片经Karger教授本人授权，请勿转载。 上一期的可视化专栏中，我们推出了一篇文章《人类历史上最有影响力的…

前言：纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。虽然当时这张以古希腊为中心的“…