55个最实用大数据可视化分析工具_数据可视化工具 近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新...

在做图表之前需要了解每个图表的特性，并想清楚：数据想要展示什么？想要表达什么？

旧的信息管理系统不能轻易地读取数据信息，也不能轻易进行可视化面板展示。在这种情况下，BI厂商应运产生，并提出了商业智能概念。BI的最初目的是什么？企业已经拥有了一定数量的信息系统，这些系统积累沉淀了大量数据，而这些数据不易轻松使用。

一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。

​随着大数据、互联网技术的不断发展，大数据应用普及的范围也在不断扩大。大数据应用的普及，使蕴藏于海量数据中的价值得到运用，很多事情变得越来越便利，这种情况在企业的表现尤为明显。今天小编会以大数据产品体系中BI工具为例，和大家一起探讨一下，企业级BI工具应该如何设计。

​地图是指使用地图的形式显示数据在不同地理位置的分布趋势或规律，区域标识表示地理维度的数据，指标表示具体数值。

图表并不能让虚假的信息变成真的，数据也不能。它们会屈从于做图的人，也展示出信息本身之外更多的东西。那么，睁大你的眼睛咯。

在最近发布的Minitab版本中，Minitab 将相关图纳入可视化工具之列。我想来探索一下，这些图形工具在高级分析的过程中为何如此实用且广受欢迎。

您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支…

当数据以简单的可视化的形式呈现时，数据便更具有意义并且更容易理解，因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。

本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。

优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。

工作中我们可能会接触到很多业务数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说“字不如表，表不如图”，那么如何缩短数据与用户的距离？让用户一眼Get到重点？让老板赞同你的汇报方案呢？

数据可视化实际上就是为了更好的传达信息，透过繁杂的数据通过图表等方式清晰，有效的传达信息，且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。

面临一堆数据，选用哪几种图形可视化它，常常令人头疼，因为可视化种类繁多，如何选择？

Tableau安装教程！！

一、学习背景 （1）条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。（2）通过条形图可以快速地对比各信息值的高低，尤其是当我们的数据是分为几个类…

一、导入数据源 与各类数据源建立连接关系，是使用tableau探索分析数据的第一步，本节内容包括：（1）数据源类型（2）连接数据源 二、数据源类…

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。