现在只有极少数公司知道如何提供世界跨越式分布服务，这些公司的数量甚至比当今拥有核武器的国家还少。Facebook就是这少数中的一个，它的新视频直播流媒体产品Facebook Live就是跨越式分布服务的代表。

Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

经常会有关于数据架构的讨论：数据部门应该独立还是下放到业务中心？最近经过一段时间的架构调整，加上之前经历的一些业务测试，现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况分享下。 我们的数据架构经历过从分散到业务中心到数据集中在数据中心但业务对接业务中心，最后是形成数据中心总体把控，数据人员直接下放到业务中心的转变。关于这三种模式，相信大家都有所了解，但到底哪种…

本文将介绍 Uber 如何搭建一个基于 Kafka 的跨数据中心复制平台，除了有关 Kafka 在 Uber 的应用，还有 Uber 的 Kafka Pipeline，以及在哪些应用场景下会用到跨数据中心的复制等等。

摘要：用于大规模数据集并行运算的MapReduce诞生之后，谷歌工程师对其进行了大规模随机数据的排序测试。最近，他们向外界披露了过去几年的测试数据和经验总结，特别是50PB海量数据的排序，对于关注数据处理的技术人员来说很有借鉴意义。 为什么谷歌工程师喜欢测试排序？因为很容易产生任意规模的数据，也很容易验证排序的输出是否正确。 最初的MapReduce论文就报…