分享嘉宾：陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理：孙锴 内容来源：AI 先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的 p ....

[图片] 作者： 洪九 来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/97357462 1.召回策略 召回阶段通常是推荐、搜索、广告和 O2O 分单中的第一步，其输出作为后续阶段的输入。最终展示给用户的数据是这个集合的子集。召回太多，导致后续的精细化排序过程计算压力大，用户被“读 ....

文章来源： https://github.com/zzboy/lucene/blob/master/lucene%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82.md ....

本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 [图片] 大家晚上好，很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会，分享我们达观数据在垂直搜索引擎，尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下，我是达观数据的联 ....

[图片] 分享嘉宾：邢少敏 第四范式 架构师 编辑整理：刘员京 出品平台：DataFunTalk 导读： 机器学习算法的不断进步，搜索引擎巧妙的人机交互设计，分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，随着人们新需求的不断涌现，搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分 ....

本文作者：sololzluo，腾讯 AI Lab 开发工程师 一。 TurboSearch 简介 AI Lab 多年一直在搜索领域进行深耕和积累，继搜搜网页搜索之后，陆续服务于微信搜一搜（公众号文章、朋友圈、视频）、应用宝搜索、地图搜索、音乐搜索、视频搜索、手 Q、QQ 群等精品垂直搜索业务，以及云 ....

[图片] 分享嘉宾：潘胜一 网易严选 算法专家 ,严选人工智能部搜索推荐负责人。团队负责的业务包括搜索、推荐、内外部广告、用户模型等。 编辑整理：许建军 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践。首先简单介绍下业务背景： 网易严选人工智能部，主要有三个方 ....

[图片] 本文转载自美团技术团队。 1. 背景 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN 等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。 本文将与大 ....

本文根据美团高级技术专家翟艺涛在 2018 QCon 全球软件开发大会上的演讲内容整理而成，内容有修改。 引言 2018 年 12 月 31 日，美团酒店单日入住间夜突破 200 万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为 O2O 搜索 ....

上篇文章 http://www.6aiq.com/article/1564413040138 详细介绍了 Lucene 索引表的实现，内容涉及关于 Terms Index 以及 Term Dictionary 的剖析。 此文将继续剖析 Lucene 倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Post ....

分享嘉宾：高凯明 360 算法专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 360 搜索广告成立于 2012 年，到今年是第 8 个年头了。 今天分享的内容分为两部分，第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1215】 分享嘉宾：单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理：李岩哲 内容来源：DataFun AI Talk《知乎推荐页 Ranking 经验分享》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以 ....

背景 2019 年 1 月 21 日，由 58 集团技术工程平台群联合人力资源神奇学院共同组织的 58 集团技术沙龙第八期-“搜索工程架构”在 58 集团北京总部举办。沙龙邀请了知乎搜索技术架构团队、58 集团 TEG 搜索技术部团队研发人员。由知乎搜索技术架构负责人孙晓光、58TEG 搜索技术部卢 ....

分享嘉宾： 熊威，58 同城 TEG 搜索排序部资深算法工程师 整理出品： 张劲，AICUG 人工智能社区 PPT 下载：http://www.aicug.cn/#/docs https://img.6aiq.com/video0b78naaaoaaa4ualo4ku2rqfa2gda5uaabya ....

Uber 工程博客 2019 年 2 月 24 日 [图片] 作者 | Jian Shen, Ze Wang, David Wang, Jeremy Shi, and Steven Chen AresDB 在 Uber 被广泛使用，为我们的实时数据分析仪表盘提供支持，使我们能够针对业务的各个方面大规 ....

[图片] 背景 搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节，搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统，复杂度和系统体量都非常高，再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能，搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准；如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。 闲鱼搜 ....

作者： OPPO 算法工程师，搜索方向；北京科技大学本硕，统计学毕业，在学期间曾经发表 6 篇论文，其中 4 篇 SCI。CS 的陋室号主 搜索是一个系统，大小不好说，但肯定是五脏俱全，我做的比较多的就是 query 理解和分析，这次给大家重点讨论一下这块内容。 久违的懒人目录： query 理解的 ....

在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 [图片] 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于 2012 年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013 ....

丁香园大数据 NLP 丁香园大数据 背景 随着 BERT，GNN 等模型在 NLP 领域的发展，DNN 类模型的语义提取能力又得到进一步提升，我们对文本语义向量也有了更高的期待，期望语义向量或其他模型特征向量可以在召回段发挥更大作用；约 2019 年初，我们就尝试在推荐业务中引入基于 Faiss 的 ....