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标签: 推荐 共 30 个结果.
基于内容和上下文的音乐推荐
[图片] 文章作者:弗朗西斯科·里奇 等 内容来源:《推荐系统:技术、评估及高效算法》& DataFunTalk 导读: 随着在线音乐商城及流媒体音乐服务的出现,数字音乐分发已经使得音乐触手可及。然而,面对突然出现的海量可收听内容,听众很容易面临信息过载的问题。因此,本次分享的主题音乐推荐系 ....
star2017
1年前
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未知
未知
vivo 短视频推荐去重服务的设计实践
作者:vivo互联网服务器团队-Zhang Wei 一、概述 1.1 业务背景 vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重,避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中,会基于用户兴趣进行视频召回,大约召回2000~10000条不等的视频,然后进行视频去重,过滤 ....
star2017
1年前
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GPU 在美团外卖场景精排模型预估中的应用实践
美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相关应用研发的同学 ....
star2017
1年前
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腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐
[图片] 分享嘉宾:陈溪 腾讯 研究员 编辑整理:吴晓庆 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐,主要分为四部分讲解: 场景介绍及概览 实体推荐相关性 稀疏数据下的实体召回 多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍 首先是整体 ....
star2017
1年前
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基于协同过滤的推荐系统
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_73de143c010153vp.html 在上一篇博文中,我已经总结了几种主要的推荐方法,其中,基于内容…
star2017
1年前
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京东用户画像的实践
Amy是京东的一个新会员,她最近想当一个家庭主妇,因为想自己开始学一些厨艺,于是到京东去买些厨具,结果发现她选中的那款商品没有货,然后她看到京东有“到货提醒”功能,于是他选择了该功…
star2017
1年前
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腾讯技术 | 揭秘 Feed 信息流推荐背后的系统设计
作者:徐宁,腾讯应用开发工程师,腾讯学院讲师导语 | 本文将总结一下常用的基于时间线 Feed 流的后台存储设计方案。结合具体的业务场景,讲述一下根据实际需求,在基本设计思路上做一些灵活运用。一、背景
star2017
1年前
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文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用
[图片] 作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ,公众号关注:诗品算法 本文经作者授权转载,转载请联系原作者 推荐阅读:蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践(工程 + 算法) 0、引言 好久不见。十月最后一天,居然也是十月的第一篇,脸疼。今天我们来聊聊相关性吧。如 ....
star2017
1年前
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精华 | 搜索推荐系统实战篇 - 上半篇
欢迎关注我的公众号: 炼丹笔记 1. 前言 背景 在电商搜索中,例如淘宝,拼多多,京东等的搜索的场景往往是:用户 A 通过搜索框 Query 找到他/她想要购买的东西,然后搜索引擎通过某些算法策略返回一系列商品,用户再决定是否进行点击购买。 要做好这样一个问题,我们需要抓住问题的核心。那么搜索引擎的 ....
star2017
1年前
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微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
本文转载自:微信 AI,作者 xiafengxia 在微信 AI 背后,技术究竟如何让一切发生?微信 AI 公众号推出技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”,干货满满,敬请关注。以下为专题的第一篇《微信看一看推荐排序》。 第二篇:详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 一、背景 微信公众平 ....
star2017
1年前
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阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路
[图片] 分享嘉宾:张照亮 阿里巴巴 高级技术专家 编辑整理:郑银秋 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天分享的内容是阿里搜索推荐数据平台研发团队在实时数仓的一些探索,围绕着团队在数仓上基于 Flink + Hologres 的演进过程及最佳实践。 01 业务背景 阿里巴巴电商搜索推荐实时 ....
star2017
1年前
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网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模
[图片] 分享嘉宾:章莺 网易云音乐 资深算法工程师 编辑整理:汪方野 出品平台:DataFunTalk 导读: 近年来,网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐 APP 占据市场,2016 年用户量就突破了 2 亿,而这与它优质的推荐系统必不可分。网易云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现千 ....
star2017
1年前
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使用嵌入来做个性化的搜索推荐:来自 Airbnb
作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 英文原文:https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-per ....
star2017
1年前
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华为招聘
工作岗位:调度算法工程师、运营数据算法工程师(搜索推荐) 工作地点:杭州、西安 [图片] 简历投递:haoxuetong@huawei.com
star2017
1年前
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主流推荐引擎技术及优缺点分析
[图片] 文章作者:苏雷什·库马尔·戈拉卡拉 编辑整理:Hoh 内容来源:《自己动手做推荐引擎》 导读: 在本文中,将详细介绍多种类型的推荐系统,具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等,并分析介绍每种推荐系统的优缺点。 主要介绍的不同类型的推荐系统包括: ....
star2017
1年前
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贝壳找房 | 降本提效,贝壳搜索推荐架构统一之路
高攀: 贝壳搜索推荐部平台架构负责人 贝壳找房在云加社区组织的分享 导语 | 搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐部平台架构负责人——高攀在云 ....
star2017
1年前
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深入理解 YouTube 推荐系统算法
[图片] 深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 去年天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将【推荐系统】作为一个系列板块进行更新,主打经典推 ....
star2017
1年前
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腾讯音乐:全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计
分享嘉宾:kevinshuang、fivenwu 编辑整理:张振、于洋 出品平台:DataFunTalk 导读: 腾讯音乐娱乐集团 ( TME ) 目前有四大移动音乐产品:QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民 K 歌,总月活超 8 亿。其中,全民 K 歌与其他三款产品有明显的差异,具体表现如下:以唱 ....
star2017
1年前
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