本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第四篇。 第一篇指路： 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路： 淘系技术｜GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路：淘系技术｜基于特征全埋点的精排ODL实践总结 第四篇指路： ....

本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第二篇。 第一篇指路： 淘系技术 - 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 前言 每平每屋是阿里巴巴旗下家居家装平台，涵盖淘宝每平每屋家居频道、每平每屋设计家、每平每屋App、每平每屋制造业等家居全链路服务，为 ....

作者：邦祝 淘系技术 稿 本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第七篇。 第一篇指路： 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路： 淘系技术｜GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路：淘系技术｜基于特征全埋点的精排OD ....

[图片] 分享嘉宾：朱杰明 华为诺亚方舟实验室 编辑整理：张奥宇 AWS 出品平台：DataFunTalk 导读： 经过多年的技术进步，推荐系统场景已经从最开始的协同过滤，发展到了现在的深度学习为核心的阶段。随着深度学习模型的体量逐渐变大后，其优化的难度也在增大，特别在推理性能上的限制下，最后模型的 ....

[图片] 分享嘉宾：罗清 快手 高级算法工程师 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐系统存在数据分布偏差与数据稀疏的问题，主要体现在群体兴趣与用户个性化的差异不易捕捉、部分反馈信号稀疏、负反馈不灵敏等。而对比学习可以在一定程度上缓解上述问题，提高推荐 ....

作者｜王兆雄、严鹏、吴伟兴、陈炜基 编辑｜邓艳琴 背 景 vivo 推荐业务包括浏览器信息流、横版视频、广告、直播、小说等互联网业务，以及负一屏信息流、阅图锁屏、i 音乐、i 主题等 ROM 场景业务。推荐形式多样，内容类型繁多，堆积的推荐需求和紧凑的业务上线时间节点，导致人力紧、时间赶。因此，vi ....

[图片] 图片来源：https://unsplash.com/photos/ft0-Xu4nTvA 作者：波克 网易云音乐稿 1. 直播业务背景 1.1业务背景 直播推荐业务是嵌入在云音乐 APP 中各个地方，其中就包括最大的几个场景歌曲播放页的直播模块、混合在评论中的评论页直播以及云音乐首页的首页 ....

[图片] 分享嘉宾：吴喆 腾讯音乐 高级研究员 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐技术在迭代思路上已经形成一套成熟的范式，通过对经典算法的解构与重组，通常能够产出效果不俗的场景模型。但随着迭代的持续深入，一些共性路径上的迭代已经很难带来更多收益，此 ....

[图片] 分享嘉宾：杨旭东 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 深度学习时代，某些领域，如计算机视觉、自然语言处理等，因为模型具有很强的特征表达能力，特征工程显得不那么重要了。但在搜推广领域，特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算 ....

[图片] 文章作者：刘国强 阿里巴巴 内容来源：阿里灵杰@知乎 导读： 行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模 ....

刘利欣（晨良） 大淘宝技术 稿 本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识，设计了一个轻量级的Adapter模块实现跨域知识的迁移，并在有好货推荐排序上取得了显著业务效果。 背景 ....

本文根据GrowingIO张相於老师在DataFunTalk活动中所分享的《电商平台推荐系统架构演进》演讲经编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作修改。 导读： 本次分享主要建立在C2C市场背景下，以我的工作经历讲解两个抽象维度较高的重点，分别是feed流推荐服务框架演变和用户画像系统架构演变。 0 ....

[图片] 分享嘉宾：涂珂博士 蚂蚁集团 高级算法工程师 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍图机器学习在蚂蚁推荐系统中的应用。在蚂蚁的实际业务中，有大量的额外信息，比如知识图谱、其他业务的用户行为等，这些信息通常对推荐业务很有帮助，我们利用图算法连接这 ....

10 月 20 日，信息检索和数据挖掘领域的顶级会议之一 CIKM 2022 公布论文奖项，快手社区科学团队获得了应用研究方向「最佳论文奖」。 [图片] 获奖论文《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》针对短视频推荐场景，传统服 ....

导读： 推荐场景下，使用传统的 CPU 推理方案可能出现计算量太大的问题，直接使用 GPU 又会遇到 GPU 利用率不高的问题，为此我们引入了 MPS 技术来解决上述问题。 今天会和大家分享一下MPS相关的技术和应用，主要包括以下内容： 为什么我们会选用 MPS？ 什么是 MPS 技术？ 我们是怎么 ....