物联网时代，每个人/设备都是数据的产生者，也是数据的使用者。在线联接是数据化的过程，互动是数据的来来往往，结网协同所需的能量无不来自于数据的张力与动能。——曾教授

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

今天对于企业来说已经不是信息时代，而是敏捷时代。稀缺资源不再是信息，而是注意力！

有人将大数据时代称为第四次工业革命。这场革命的发生可能没有任何公告，但负责跟踪、处理与阐释大数据的AI已经潜入了我们的生活，并且变更了我们的生活方式。想想我们的智慧车载系统，谷歌搜索，亚马逊的建议，苹果手机上的“Hi, Siri”，微软的小冰……虽然表现方式各不相同，但关键词就是三个：准！易！快！

摘要：“大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样，开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖，我们在社交平台晒照片，我们在网购后对产品留下评价…… …

时代变革带来了受众的个性化及接触习惯的碎片化，产生了庞大且迅速变化的数据信息，企业需要尽快建立针对消费群研究数据库，加快营销策略优化节奏并根据区域消费群特征划分细分市场。

打开电视，央视主播都开始说“大！数！据！”了！ 这样一个时代，不说大数据是屌～丝，总提大数据是土～鳖。要怎么做才能受到女神们的欢迎，成为与众不同的人气男？！ 百万业者翘首企盼的“大数据时代装13指南”终于来了，“六条干货”为您打造高处不胜寒的绝妙意境～～ 原则一：他说“大数据”时，你要说“流数据”！ 人人都在说大数据，但并不代表人人都知道大数据是什么！担心女…

这篇文章简单介绍了hadoop相关的技术生态圈，同时共享一份前一阵编写的实践教程，需要者自取。

身处大数据时代，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务，是企业不够用心还是顾客太挑剔？个性化服务落地难的个中缘由到底是什么？身处在数据时代，企业如何快速把握消费者的个性化需求和心理预期？有了庞大数据的支撑，企业的个性化服务会变得更加靠谱、更接地气吗？ 大数据的迅速增长及相关技术的发展…

像硅谷这种初创公司Splunk和Cloudera，他们的核心竞争力究竟在哪里?

五件武器 做数据的人，如果没做过报表，数据生涯是不完整的，但如果仅仅做报表，不经常思考进而革命，就会陷入骡子般的生活，每天转啊转，很辛苦，但很难获得认可，如果你是公司内一名报表开发人员，如果你已经干了很多年，你已经有点经验了，但你可能已经有点抱怨，每天被业人员的事务性工作持续打扰的时候，但如果你希望进一步证明自己，有颗奋发向前的心，那你应该停下来，看看我这篇…

对于实力较弱，产品、市场都还不够成熟的中小型民营企业，典型的是初创的互联网公司，数据分析到底有多重要?

不在于你做了什么，而在于怎么做。这里有来自预测营销者的一些经验，可以帮助你做出惊人的转变。

物联网将彻底打通虚拟世界与现实世界之间的壁垒

大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代，实现精准营销并非无规律可循

摘 要： 在这个大数据时代，空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分，现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法，表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。 0 引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开…

如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。

不会数据分析的产品不是好产品！

大数据时代已经来临，但数据本身是枯燥的、乏味的，如果不能进行可视化，人们很难发现它的价值，也不利于媒体进行传播。