是否分词:
分词的作用是为了索引
需要分词: 文件名称, 文件内容
不需要分词: 不需要索引的域不需要分词,还有就是分词后无意义的域不需要分词
比如: id, 身份证号
是否索引:
索引的的目的是为了搜索.
需要搜索的域就一定要创建索引,只有创建了索引才能被搜索出来
不需要搜索的域可以不创建索引
需要索引: 文件名称, 文件内容, id, 身份证号等
不需要索引: 比如图片地址不需要创建索引, e:\\xxx.jpg
因为根据图片地址搜索无意义
是否存储:
存储的目的是为了显示.
是否存储看个人需要,存储就是将内容放入Document文档对象中保存出来,会额外占用磁盘空间, 如果搜索的时候需要马上显示出来可以放入document中也就是要存储,这样查询显示速度快, 如果不是马上立刻需要显示出来,则不需要存储,因为额外占用磁盘空间不划算.
Field类 | 数据类型 | Analyzed 是否分析 | Indexed 是否索引 | Stored 是否存储 | 说明 |
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) | 字符串 | N | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) | Long型 | Y | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
StoredField(FieldName, FieldValue) | 重载方法，支持多种类型 | N | N | Y | 这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中 |
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader) | 字符串 或 流 | Y | Y | Y或N | 如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |
注意:lucene底层的算法,钱数是要分词的,因为要根据价钱进行对比
例如: 大于12.5元的小于100元的商品搜索出来
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